在日益相互关联的全球经济中，组织信任和有效使用数据的能力是创新、增长和竞争力的基础。
这意味着数据质量现在不仅仅是一个基准，还是一种战略需要。高质量的数据生态系统是变革和创新的驱动因素，使组织能够发现和抓住新的机遇，数据质量低则可能导致低效以及面临监管和声誉风险。
GLEIF 致力于提高 LEI 数据的质量、可靠性和可用性。自 2017 年以来，每月都会发布专门的报告，以透明的方式展示全球 LEI 体系实现的整体数据质量水平。
为了帮助业界更广泛地了解和认识 GLEIF 的数据质量举措，这一新的博文系列探讨了报告中的关键指标——强调如何对数据质量进行投资才能将风险转化为机遇，将低效转化为优势。
本月的博客探讨了成熟度 2 级。
了解 LEI 数据质量的成熟度级别
数据成熟度是一项关键指标，反映了如何有效利用现有数据资源，来最大限度地发挥其价值和提高可靠性。GLEIF 采用数据成熟度模型，以保持最高的 LEI 数据质量标准。
这个三级模型为每个成熟度级别指定一项数据质量检查。这种系统化的方法通过确保循序渐进的持续改进来提高数据的可靠性和可信度，使全球 LEI 体系成为全球金融和监管生态系统的可靠来源：
成熟度级别 1 - 所需质量是数据质量的基础，确保始终如一地采用基本的验证检查。在此阶段，数据会接受格式检查以确保其结构正确，并进行强制性元素检查以确认所有必填字段均已正确填写。
成熟度级别 2 - 为了提高数据可靠性，预期质量引入了先进的质量保证措施，包括：
成熟度级别 3 - 卓越质量代表 LEI 数据质量的最高标准，确保数据不仅准确，而且及时且维护良好。在此阶段，代表性检查确认各记录的实体数据保持一致，及时性检查确保信息定期更新并保持最新。生命周期和旧记录检查可验证有效的 LEI 历史记录是否得到妥善维护。
在 GLEIF，我们将三级数据成熟度模型与航班的舱位等级进行比较。所需质量代表满足最低标准的基本期望——就像安全抵达目的地一样。预期质量反映更佳体验，就像商务舱机票提供更高的舒适度和更佳服务一样。卓越质量提供最高的可靠性和精致度，可与奢华的头等舱旅行相媲美。
为什么成熟度级别 2（预期质量）很重要？
通过引入先进的质量保证措施，预期质量在提高数据完整性和确保在金融生态系统中建立信任方面发挥至关重要的作用。
之所以如此重要，原因如下：
结构化的质量框架可消除全球金融体系中错误、不完整或不一致的实体数据。
达到预期质量水平表明 LEI 数据符合基本的质量基准，适用于监管报告、金融风险评估和明智的商业决策。
成熟度级别的渐进式结构可推动数据准确性和验证方法不断改进。例如，2025 年 2 月达到预期质量率的 LEI 发行机构自 2024 年 12 月以来一直表现稳定。这一稳定进展反映了在提高数据质量和可靠性方面做出的持续努力。2024 年，我们持续达到所需质量的 LEI 发行机构比例稳定在 50%，这与 2020 年和 2021 年相比有了显著的进步，当时分别只有 22% 和 28% 的发行机构达到这一成熟度水平。
预期级别是达到卓越级别的先决条件，卓越级别是数据质量的最高标准。如果不先达到预期级别，就无法实现 LEI 体系的全面数据完整性和可信度。
将数据转化为机遇
作为 LEI 数据卓越的关键基准，成熟度 2 级支持结构化、持续改进方法，使 LEI 发行机构能够提高数据质量，并提高整个金融生态系统的信任度、准确性和透明度。这有利于组织提高运营效率和改进风险缓解，最终通过提高市场透明度和实现无缝国际贸易来促进经济增长。
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Zornitsa Manolova 是 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 数据质量管理和数据科学团队的领导者。自 2018 年 4 月起，她负责通过引入创新的数据分析方法来加强和改进既定的数据质量和数据治理框架。在此之前，Zornitsa 曾在普华永道法证部门负责管理国际金融调查的法证数据分析项目。她拥有德国马尔堡菲利普大学的计算机科学专业学位，主修机器学习。
