作者: Zornitsa Manolova
全球数字经济的快速增长为世界各地的组织开展业务提供了便利，其通过金融交易，每天将数以百万计的公司连接在一起。但是，即使科技使这一切以前所未有的速度和规模发生，我们如何才能真正确定我们与之互动的人或组织正是其所声称的人或组织？
为了让全球数字经济蓬勃发展，各种类型的组织（从初创企业到跨国公司）都需要信任和透明度。在现今远程办公需求增长以及对虚拟通信愈发依赖的大环境下，该需求尤为强烈。
然而，要想提供信任和透明度，全球供应链中的每个企业就必须在国际层面具有可识别性，并且这种可识别性要以高质量、准确的数据为依托。借助“法人机构识别编码”(LEI) 便可轻松实现这一目的。
优先考虑数据质量
LEI 为世界各地的法人机构发挥着“国际护照”的作用，使各组织能够在选择业务合作伙伴时作出更加明智的决策。鉴于全球 LEI 体系的持续增长和 LEI 发放量的增加，我们的最新视频概述了我们确保为所有用户提供高质量数据的承诺。
全球 LEI 体系内部的数据质量管理是一项重要的战略重点工作。在过去的 18 个月里，我们为寻求最佳实践而投入了大量资金。我们与本地运行单位 (LOU) 密切合作，执行严格的数据质量检查，通过在线公布所有结果来提供完全的透明度，并且还对超过 99% 的可衡量数据质量进行了记录。
我们通过对数据质量采取严格的管控方法，向用户保证全球 LEI 体系内所有数据的准确性和透明性，并由此提升了 LEI 的整体价值。请观看这段视频，听听欧洲中央银行 (ECB) 和圣加仑大学的 Damian Borth 教授对我们的认可。
我们的工作在持续进行中，我们仍然会重点关注数据质量，这与 Global LEI Foundation 致力于卓越的承诺相符。
登记员会对材料的数据质量进行全面控制，确认 LEI 参考数据与商业登记处发布的官方事实是否相符。我们依靠 GLEIF 提供的 API 来确保数据的逻辑质量、技术质量及一致性，这个 API 可使我们以非常有效的方式实现整体数据质量。– Colegio de Registradores Madrid 院长 María Emilia Adán
当我们谈到 LEI 时，我马上就想到了 GLEIF。该伞形公司在不同国家或地区的不同当地组织单位中间，协调所有这些 LEI 并创建具有唯一标识符的列表，提供我们所需的数据质量，并使整个体系在未来取得成功。- 圣加仑大学人工智能与机器学习学院 Damian Borth 教授
LEI 在全球范围内确实独一无二。由于拥有 G20 认可的特许执照，它得到了公共部门的支持，并已在多个司法管辖区进入立法阶段。没有其他哪种机构识别能够拥有这些规范性。LEI 确实值得我们支持，我们致力于与 GLEIF 以及我们的全球合作伙伴一起进一步推动 LEI 的发展。– 欧洲中央银行统计司副司长 Werner Bier
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Zornitsa Manolova 是 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 数据质量管理和数据科学团队的领导者。自 2018 年 4 月起，她负责通过引入创新的数据分析方法来加强和改进既定的数据质量和数据治理框架。在此之前，Zornitsa 曾在普华永道法证部门负责管理国际金融调查的法证数据分析项目。她拥有德国马尔堡菲利普大学的计算机科学专业学位，主修机器学习。
