GLEIF 强化其数据质量管理计划，以最大化在全球 LEI 体系中数据质量的透明度的落实

GLEIF 通过其最新的每月数据质量报告，引入了好几个新特点，以进一步更详细地分析绩效

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使法人机构识别编码（LEI）得以其他专有识别编码有所区别的一个主要特点是，我们提供了在全球 LEI 体系中所取得数据质量水平的完整透明度。我们通过提供以下月报，来实现这一点：

• 全球 LEI数据质量报告，显示全球 LEI 体系数据整体质量所达到的水平。
• LEI 发放机构数据质量报告，对各 LEI 发放机构达到的数据质量水平进行分析。

Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 通过其在 2017 年 12 月 5 日所发布的最新报告，引入了好几个新特点，以进一步更详细地分析绩效。

这篇博文描述了 GLEIF 数据质量管理计划的最新强化，该计划旨在持续优化 LEI 数据的质量、可靠性和可用性。这可进而保证市场参与者通过 LEI 数据池提供的大量信息获益。

月报及进一步的背景资料链接包含在以下‘相关链接’中。

全球 LEI 体系中，采用了新的数据质量标准来衡量数据质量水平

扼要重述：维护 LEI 数据质量流程从注册法人机构开始。通过自行注册，注册机构必须提供准确的 LEI 参考数据。然后，LEI 发放组织（也称为“本地运行单位”）必须根据本地权威来源（如国家商业登记簿）核实该 LEI 参考数据，并依照 LEI 标准发放 LEI。

法人机构获得 LEI 后，发放该 LEI 的本地运行单位将会立即公布该机构连同相关的法人机构参考数据。每个本地运行单位每天均会发布更新文件，包括其发放的 LEI 以及相关参考数据。GLEIF 提供的全球 LEI 索引，包含了历史的和当前的 LEI 记录，其中包括一个权威中央存储库中的相关参考数据。

我们的数据质量管理目标是提供一个可信的、开放和可靠的 LEI，以及法人机构参考数据。为厘清 LEI 群组的数据质量概念，GLEIF 与 LEI 监督管理委员会和 LEI 发放组织进行密切对话，使用国际标准化组织 (ISO) 所制定的标准，定义了一套可衡量质量标准。这些标准包括 LEI 数据记录的完成度、综合度和完整度等等。通过设立一套定义的质量标准，可确定透明客观的基准来评估全球 LEI 体系内的数据质量水平。

GLEIF 通过在 2017 年 12 月 5 日发布的数据质量报告，引入了两条新的数据质量标准：

• 一致性：一条独特数据在多个数据集中，保有相同数据值的比例。
• 数据的更新：数据更新的程度；如果数据值在某个时间点是更新的，那么数据值就是已更新的，而如果数据值在之前的时间是更新的，但是在后续时间已经不正确了，那么数据值就是过期的。

我们总共定义了 132 项数据质量检查。使用 GLEIF 所开发的软件，可对照界定的质量标准，对 LEI 发放机构所提供的 LEI 数据记录进行检查。GLEIF 每日向 LEI 发放组织发送一份报告，该报告详述了绩效评估的结果。

更新的文件提供了评估全球 LEI 体系中的数据质量，所应用的方法之详细信息

文档 “数据质量规则制定”（Data Quality Rule Setting） 说明了对照质量标准执行的检查。每月 GLEIF 数据质量报告中体现的质量评估结果，是建立在这些检查结果的基础上。2017 年 12 月，GLEIF 发布了本文档的更新版本，现在其完全是机器可读的。

此外，GLEIF 还提供 “数据质量报告大辞典”（Data Quality Report Dictionary） 其分别相关于 全球 LEI 数据质量报告和 LEI 发放机构数据质量报告，用来说明数据质量标准的实际应用情况。如果您感兴趣，可以查看大辞典，了解每月数据质量报告所含数据的计算方法和相应计算的实施情况。该辞典的更新版本也在 2017 年 12 月发布。

全球 LEI数据质量报告现在提供了新的补充信息

从 2017 年 12 月 5 日所发布的报告开始（该报告评估截至 2017 年 11 月 30 日，全球 LEI 体系中的整体数据质量），全球 LEI 数据质量报告提供下列现有的和新的信息：

• 报告期内 LEI 数据质量总得分。这个分数代表成功通过审查的所有 LEI 数据记录百分比，该审查用来确定报告期间的记录是否符合规定的质量标准。
• 基于 LEI 数据质量总得分，因全球 LEI 系统内数据质量持续优化而实现的进步。新信息：报告期内 LEI 发放机构的取得的最低和最高分数也包括在内。
• 新信息：报告期间达成的各国数据质量总分数。现在报告也会显示全球 LEI 数据质量国家热图。
• 针对所施行的质量标准，LEI 数据记录的 GLEIF 核查结果，即成功通过该测试的记录百分比。新信息：报告会指明按数据质量标准的未通过检查的数量，以及受影响的 LEI 记录数量。
• 满足不同质量成熟度级别要求的 LEI 数据记录百分比。报告右侧的“成熟度级别图表”显示了下列成熟度级别所对应的结果：1 级 – “必需品质“（所有数据记录均必须为百分之百）；2 级 – “期望品质”（应为百分之百）；级别 3 – “出色品质“（越高越好）。新信息：以前月份的成熟度级别会以趋势显示。
• 新信息：‘ 2 级’数据的信息，报告期间的重复和质疑。背景信息：2017 年 5 月，通过包含2 级数据以解答“谁拥有谁“这一问题， 开始了强化 LEI 数据池的流程。这些数据将用于确认法人机构直接母公司与最终母公司的身份，反之亦然，便于调查由个别公司拥有的实体。报告中的 ‘重复’ 章节指出了下列问题：依据适用政策，一个法人机构只可以有一个 LEI。如果发现，例如，一个法人机构有三个 LEI，那么其中两个将会被标示为重复。在全球 LEI 索引中，重复的 LEI 会在登记状态处作出旗标。GLEIF 提供的集中式质疑工具，将触发 LEI 数据更新的能力延扩展到所有利益相关方。
• 新信息：‘五大未通过检查’的章节，标识出由 GLEIF 所进行的数据质量检查，其触发了未通过检查的 LEI 记录最高数量。在该报告中，数据质量检查的类型以号码标示。“数据质量规则制定”文档指明了与报告中所标示号码对应的特定检查。

2017 年 12 月 5 日所发布的全球 LEI 数据质量报告显示，数据质量总分数再次保持在 99% 以上，尽管在 2017 年 11 月内新发放了超过 100,000 个 LEI，而且评估是依据更加严格的新规则进行的。

在 2017 年，我们展示了，虽然新发放的 LEI 数量比 2016 年高出十倍，但是数据的一致性和可信度仍有所提升。在确保 LEI 保持为向唯一识别管理提供开放、可靠数据的最佳标准方面，GLEIF 的数据质量管理计划至关重要。

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