Haber Odası ve Medya GLEIF Blog

Verileri Fırsatlara Dönüştürme: Ayın Metriği – Ortalama Toplam Veri Kalitesi Puanı

Yüksek kaliteli veri bir ölçütten daha fazlasıdır; stratejik bir zorunluluktur. Veri kalitesine yatırım yapmak riskleri fırsatlara, verimsizlikleri avantajlara dönüştürebilir. Yeni serimizin ilk blogunda, GLEIF Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi Başkanı Zornitsa Manolova, Ortalama Toplam Veri Kalitesi Puanı (TDQS) ile başlayarak Global LEI Sistemindeki temel metrikleri inceliyor. Bu puan, 12 kalite kriterini ölçerek LEI referans verilerinin global dijital ekosistemler genelinde güvenilirlik, birlikte çalışabilirlik ve kullanılabilirliğe yönelik titiz standartları karşılamasını sağlar.


Yazar: Zornitsa Manolova

  • Tarih: 2025-02-07
  • Görünümler:

Giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelen küresel ekonomide, kurumların veriye güvenme ve veriyi etkin bir şekilde kullanma becerisi inovasyon, büyüme ve rekabet gücünün temelini oluşturur.

Bu, veri kalitesinin artık bir ölçüt olmanın ötesinde stratejik bir gereklilik olduğu anlamına gelir. Yüksek kaliteli bir veri ekosistemi, kuruluşların yeni fırsatları belirleyip yakalamasını sağlayan bir değişim ve inovasyon itici gücüdür; düşük veri kalitesi ise verimsizliğin yanı sıra düzenleme ve itibar risklerine maruz kalmaya yol açabilir.

GLEIF, LEI verilerinin kalitesini, güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini optimize etmeye kararlıdır. 2017'den bu yana, Global LEI Sisteminde elde edilen genel veri kalitesi düzeyini şeffaf bir şekilde göstermek için özel aylık raporlar yayınlamaktadır.

GLEIF'in veri kalitesi girişimlerinin sektör tarafından daha iyi anlaşılmasına ve farkındalığına yardımcı olmak için bu yeni blog serisi, raporlarda yer alan temel metrikleri inceleyerek veri kalitesine yatırım yapmanın riskleri fırsatlara ve verimsizlikleri avantajlara nasıl dönüştürebileceğini vurgulamaktadır.

Bu ayki blogumuz Ortalama Toplam Veri Kalitesi Puanını inceliyor.

Ortalama Toplam Veri Kalitesi Puanı Nedir?

GLEIF'in Ortalama Toplam Veri Kalitesi Puanı (TDQS), veri kalitesini tek bir temel performans göstergesi (KPI) olarak temsil etmeyi amaçlar.

TDQS, LEI veri havuzunun tamamındaki tüm veri kalitesi denetimlerinin sonuçlarını, önem derecesine göre ağırlıklandırılmış şekilde yansıtır. LEI referans verilerinin doğruluğu ve eksiksizliği dahil olmak üzere 12 farklı kalite kriterini ölçerek global dijital ekosistemler genelinde güvenilirlik, birlikte çalışabilirlik ve kullanılabilirliğe yönelik titiz standartların karşılanmasını sağlar.

Veri Kalitesi Sözlüğü, TDQS'yi belirlemek için kullanılan metodolojiye ilişkin tam şeffaflık sağlar.

TDQS neden önemlidir?

TDQS bir metrikten daha fazlasıdır. Global LEI Sisteminin temelini oluşturan sürekli iyileştirme taahhüdünü yansıtır. Şeffaflığı ve tutarlılığı teşvik ederek, veriye dayalı karar vermeyi destekler ve dünya genelinde kurumsal kimliğe olan güveni artırır:

  • Tek ve net bir performans ölçütü sağlama

Veri kalitesinin tek bir puan olarak toplanması ve ifade edilmesi, TDQS'nin karmaşıklığı ortadan kaldırdığı anlamına gelir. LEI veri varlıklarının genel durumuna ilişkin net bir kıyaslama sağlar; veri kalitesinin değerlendirilmesini ve iletişimini basitleştirir.

  • Sürekli izlemeyi mümkün kılma

TDQS'nin sürekli olarak izlenmesi, LEI tahsis eden kurumların ve veri kullanıcılarının eğilimleri belirlemelerine, yerleşik standartlarla uyumu sürdürmelerine ve ortaya çıkan fırsatları ve sorunları tespit etmelerine olanak tanır.

Örneğin, aydan aya karşılaştırmalar paydaşlara ve veri kullanıcılarına veri kalitesi girişimlerinin sonuç verip vermediğine dair bilgi sunarak hedeflenen iyileştirmeleri mümkün kılar. Ayrıca GLEIF, veri kalitesindeki dalgalanmaları tespit edebilir ve uygun önlemleri uygulayabilir.

TDQS'deki değişiklikler de paydaşların veri kalitesi fırsatlarını ve endişelerini saptamalarını ve ele almalarını sağlayarak daha derin analizler yapılmasını teşvik eden önemli öncü göstergelerdir. Bu, Olgunluk Düzeyi (bu serideki gelecek bloglarda inceleyeceğiz) gibi diğer temel performans göstergelerinin yanı sıra her bir kriter ve ayrı ayrı LEI kayıtları için Kalite Puanlarının daha fazla incelenmesini içerir.

  • Gelişen bir sistemin haritalandırılması

GLEIF, şeffaf ve objektif bilgiler sunmaya devam ettiğinden emin olmak için veri kalitesi denetimlerini sürekli olarak iyileştirmektedir.

Bu geliştirmeler yürürlüğe girdikçe, TDQS'deki geçici dalgalanmalar Global LEI Sisteminin adaptasyonunu ve uzun vadeli gelişimini yansıtır. Örneğin, TDQS, çevrilmiş/dönüştürülmüş değerlere ayrılmış veri unsurlarını iyileştirmeye ve daha doğru ilişki bilgisi raporlaması sağlamaya odaklanan güncellemelerin ardından Ekim 2024'te 99,96'ya düşmüştür. TDQS şimdi toparlanarak küresel veri kullanıcıları üzerindeki etkisini doğrudan ortaya koymuştur.

Verileri fırsatlara dönüştürme

Gördüğümüz üzere TDQS, GLEIF'in herkes için açık, doğru ve ilgili tüzel kişi kimlik verilerinin kullanılabilirliğini geliştirme taahhüdünün bir göstergesidir.

Uyumlaştırılmış veri standartlarını teşvik etmek ve güvenilir verilere açık erişim sağlamak, en büyük şirketlerden küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ'ler) kadar her ölçekteki işletmeye güçlü faydalar sağlar. Yüksek kaliteli veriler aracılığıyla doğrulanabilir kurumsal kimliği her iş ilişkisine dahil etmek, geleneksel olarak küresel ticareti ve ekonomik büyümeyi engelleyen sınırlar arasındaki parçalanma ve tutarsızlıkları ele almayı ve dönüştürücü yeni fırsatları ortaya çıkarmayı vaat etmektedir.

Bir blog yazısını yorumlamak isterseniz, lütfen yorumunuzu göndermek için İngilizce dilindeki GLEIF web sitesi blog işlevini ziyaret edin. Lütfen kendinizi adınız ve soyadınız ile tanıtın. Adınız, yorumunuzun yanında görünecektir. E-posta adresleri yayımlanmayacaktır. Lütfen tartışma panosuna erişerek veya katkıda bulunarak, GLEIF Bloglama Politikası şartlarına uymayı kabul ettiğinizi dikkate alın, bu nedenle lütfen dikkatlice okuyun.



Tüm önceki GLEIF Blog yayınlarını okuyun >
Yazar hakkında:

Zornitsa Manolova, Global Legal Entity Identifier Foundation'da (GLEIF) Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi ekibini yönetmektedir. Nisan 2018'den beri yenilikçi veri analizi yaklaşımları kullanmaya başlayarak yerleşik veri kalitesi ve veri yönetimi çerçevesi geliştirip iyileştirmekten sorumludur. Zornitsa daha önce PwC Adli Hizmetler'de uluslararası finansal soruşturmalarda adli veri analizi projeleri yönetti. Marburg'daki Philipps Üniversitesinden Makine Öğrenimi odak noktasına sahip Alman Bilgisayar Bilimleri Diplomasına sahiptir.


Bu makale için etiketler:
Veri Yönetimi, Veri Kalitesi, Açık Veri, Global LEI Dizini, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)