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Verificações de qualidade de dados

Confirmo que li, entendi e aceitei a política de privacidade. Confirmo que os dados que digitei e cliquei podem ser enviados para os responsáveis pela rede social, salvos e processados eletronicamente por eles.

Em colaboração direta com o Comitê de Supervisão Regulatória do LEI (ROC) e com as organizações que emitem o LEI, a GLEIF definiu um conjunto de critérios de qualidade mensuráveis para esclarecer o conceito de qualidade de dados relativo ao registro de integrantes totais do LEI. Para isso, foram usadas as normas desenvolvidos pela Organização Internacional para Padronização (ISO). Ao instituir um conjunto de critérios de qualidade definidos, a GLEIF estabeleceu um referencial objetivo e transparente para avaliar o nível de qualidade de dados no Global LEI System.

As verificações de qualidade de dados da GLEIF garantem que os dados de referência fornecidos estejam em conformidade com as Regras de Transição e Validação de Estado atuais do Global LEI System. Essas verificações foram definidas com base nos formatos de Arquivo de Dados Comuns (CDF).

Cada verificação de qualidade de dados é caracterizada por um nível de maturidade, critério de qualidade, intenção e descrição formalizada que contêm a pré-condição e a condição.

Esse conjunto de verificações constitui a assim chamada definição de regras. Cada verificação é do tipo "Se X, então Y", onde X é descrito como uma pré-condição de verificação e Y é a condição de verificação. Se um registro, relacionamento ou exceção não atende à pré-condição de verificação, essa verificação é "não aplicável". Se satisfaz a pré-condição e vai para a condição e o valor não satisfaz Y, a verificação é considerada como "falha", senão é considerada como "aprovada".

• Intenção
  A intenção é escrita em linguagem simples e resume a finalidade de uma verificação de qualidade de dados específica.
• Pré-condição
  Nem toda verificação de qualidade de dados é aplicável a todos os registros de LEI. Por exemplo, algumas verificações de qualidade de dados são aplicáveis somente a entidades de financiamento ou entidades ativas. A pré-condição de cada verificação filtra aqueles registros de LEI que não são aplicáveis a uma verificação específica.
• Condição
  Em cada verificação de qualidade de dados, certas condições de falha inequívocas são implementadas. A condição é aplicada somente aos registros de LEI que foram aprovados na pré-condição de uma verificação de qualidade de dados específica.

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Categorias de verificação

As verificações de qualidade de dados também podem ser agrupadas em categorias, com base na sua natureza e no tipo de medição. Por exemplo, as verificações meta focam nos critérios de pontualidade, moeda e acessibilidade, enquanto as verificações de formato são, em sua maioria, implementadas por meio dos formatos de Arquivo de Dados Comuns e do esquema XML integrado. As verificações no nível do registro são aplicadas a elementos de campo opcionais e obrigatórios e cobrem verificações de plausibilidade e formato (por exemplo, faixas de valor).

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Modelo de nível de maturidade

Para definir a qualidade de dados geral do Global LEI System, a GLEIF usa um modelo de maturidade que avalia os critérios de qualidade definidos. Com base no tipo de verificações relacionadas às diferentes categorias, cada verificação é atribuída a um nível de maturidade. Os níveis de maturidade Excelente e Esperado podem ser atingidos somente se todos os níveis inferiores forem completamente garantidos.

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Critérios de qualidade de dados

Ao instituir um conjunto de critérios de qualidade definidos, a GLEIF estabeleceu um benchmark objetivo e transparente para avaliar o nível de qualidade de dados no Global LEI System.

Critérios de qualidade	Definição
Exatidão	A medida que indica que os dados estão livres de erros identificáveis / o grau de conformidade de um elemento de dados ou de um conjunto de dados para que uma fonte autorizada seja considerada correta ou o grau em que os dados representam corretamente a verdade sobre um objeto do mundo real
Acessibilidade	A medida que indica que os itens de dados são facilmente obtidos e legais para acessar com proteções consistentes e controles gerados no processo
Completude	O grau em que todas as ocorrências de dados necessárias são preenchidas
Abrangência	Todos os itens de dados necessários estão incluídos; isso garante que o escopo integral dos dados seja coletado com limitações intencionais documentadas
Consistência	O grau em que um único elemento de dados detém o mesmo valor em vários conjuntos de dados
Atualidade	Em que medida os dados estão atualizados (o valor de um dado está atualizado se for atual para um ponto específico no tempo, e está desatualizado se estava atualizado em um momento anterior, mas incorreto em um momento posterior)
Integridade	O grau de conformidade com as regras definidas de relacionamento de dados (ex.: integridade primária/integridade referencial estrangeira principal)
Proveniência	A história ou linhagem de um valor de propriedade
Representação	A característica da qualidade de dados que aborda o formato, padrão, legibilidade e utilidade dos dados para seu uso pretendido
Pontualidade	O grau de disponibilidade dos dados quando são necessários / o conceito de qualidade de dados que envolve se os dados estão atualizados e disponíveis dentro de um período útil; a pontualidade é determinada pela forma e pelo contexto em que os dados estão sendo usados
Singularidade	A medida que indica que todos os valores distintos de um elemento de dados aparecem uma única vez
Validade	A medida de como um valor de dado está em conformidade com seu conjunto de valores de domínio (ou seja, um conjunto de valores ou variações de valores permitidos)