Prasa i media Blog GLEIF

Przekuwanie danych na okazje biznesowe: Wskaźnik miesiąca — Średni łączny wynik jakości danych

Dobre jakościowo dane nie tylko stanowią wiarygodny punkt odniesienia, ale są strategiczną koniecznością. Inwestowanie w odpowiednią jakość danych może zmienić zagrożenia w szanse, a niedociągnięcia procesów w zalety. W pierwszym wpisie na blogu w naszej nowej serii Zornitsa Manolova, dyrektor ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w GLEIF, omawia kluczowe wskaźniki w globalnym systemie LEI. Na początek przybliża nam koncepcję Średniego łącznego wyniku jakości danych (TDQS). Uwzględnia on 12 kryteriów jakościowych, zapewniając, że dane referencyjne LEI spełniają rygorystyczne standardy niezawodności, interoperacyjności i użyteczności w globalnych ekosystemach cyfrowych.


Autor: Zornitsa Manolova

  • Data: 2025-02-07
  • Odsłon:

W coraz bardziej integrującej się światowej gospodarce organizacje chcące iść drogą innowacyjności, rozwoju i budowania pozycji konkurencyjnej muszą mieć zdolność ufania danym oraz ich efektywnego wykorzystywania.

Oznacza to, że jakość danych nie tylko stanowi wiarygodny punkt odniesienia, ale jest strategiczną koniecznością. Ekosystem danych o wysokiej jakości jest motorem napędowym zmian i innowacji, który umożliwia organizacjom identyfikowanie i wykorzystywanie nowych okazji biznesowych. Dla kontrastu — niska jakość danych może obniżać efektywność procesów, powodować naruszanie przepisów i uderzać w wizerunek.

W GLEIF nieustannie pracujemy nad poprawą jakości, niezawodności i przydatności danych LEI. Od 2017 r. co miesiąc publikujemy specjalne raporty, które czytelnie prezentują całościowy poziom jakości danych osiągnięty w Globalnym Systemie LEI.

Aby lepiej informować całą branżę o inicjatywach podejmowanych przez GLEIF w kwestii jakości danych, uruchomiliśmy nowy blog, na którym opisujemy najważniejsze wskaźniki używane w raportach. Podpowiadają one, jak zainwestowanie w odpowiednią jakość danych może zmienić zagrożenia w szanse, a niedociągnięcia procesów w zalety.

Wpis w tym miesiącu poświęcamy Średniemu łącznemu wynikowi jakości danych.

Czym jest Średni łączny wynik jakości danych?

Stosowany przez GLEIF Średni łączny wynik jakości danych (TDQS) wyraża jakość danych zbiorczo za pomocą jednego kluczowego wskaźnika wydajności (KPI).

TDQS odzwierciedla rezultaty wszystkich kontroli jakości danych w całym repozytorium LEI, ważonych według istotności. Mierzy 12 różnych kryteriów jakościowych, w tym dokładność i kompletność danych referencyjnych LEI, zapewniając, iż spełniają one rygorystyczne standardy niezawodności, interoperacyjności i użyteczności w globalnych ekosystemach cyfrowych.

Słownik pojęć dotyczących jakości danych szczegółowo opisuje metodykę wyznaczania wskaźnika TDQS.

Dlaczego wskaźnik TDQS jest tak ważny?

TDQS to więcej niż zwykły wskaźnik. Odzwierciedla on nasze wysiłki na rzecz nieustannego doskonalenia Globalnego Systemu LEI. Promując przejrzystość i spójność, wspiera podejmowanie decyzji w oparciu o obiektywne dane oraz wzmacnia zaufanie do danych identyfikacyjnych podawanych przez organizacje w transakcjach międzynarodowych:

  • Stanowi jeden zbiorczy i zrozumiały wskaźnik wydajności

Zagregowanie wielu kryteriów i przedstawienie jakości danych w postaci jednej oceny to bardzo wygodne uproszczenie. Wyznacza jasny poziom wzorcowy co do stanu zasobów danych LEI, upraszczając ocenianie jakości danych i informując o niej.

  • Umożliwia ustawiczne monitorowanie

Monitorując systematycznie wskaźnik TDQS, podmioty nadające LEI i użytkownicy danych mogą rozpoznawać trendy, utrzymywać zgodność z ustalonymi standardami oraz wykrywać pojawiające się możliwości i problemy.

Na przykład porównywanie wartości między kolejnymi miesiącami pozwala interesariuszom i użytkownikom danych stwierdzić, czy inicjatywy służące poprawie jakości danych przynoszą efekty, oraz wprowadzać niezbędne poprawki. Z kolei GLEIF może wykrywać wahania w jakości danych i wdrażać odpowiednie środki zaradcze.

Zmiany wartości wskaźnika TDQS są również ważną informacją nakazującą głębszą analizę, umożliwiając interesariuszom identyfikowanie szans i rozwiązywanie problemów związanych z jakością danych. Obejmuje to m.in. dokładniejsze przyjrzenie się innym wskaźnikom KPI, takim jak Poziom dojrzałości (któremu się przyjrzymy w przyszłym artykule z tej serii) czy wyniki (punktowe) jakości dla poszczególnych kryteriów i rekordów LEI.

  • Dokumentowanie ewoluującego systemu

Aby ciągle zapewniać czytelny i obiektywny obraz sytuacji, GLEIF nieustannie dopracowuje kontrole jakości danych.

W miarę wprowadzania tych ulepszeń występują tymczasowe wahania wartości wskaźnika TDQS. Uspokajamy: to dowód, iż w Globalnym Systemie LEI pojawiła się kolejna planowana modernizacja. Na przykład w październiku 2024 r. wskaźnik TDQS spadł do 99,96 po aktualizacjach służących udoskonaleniu elementów danych poświęconych wartościom przetłumaczonym / transliterowanym oraz zapewnieniu dokładniejszego podawania informacji o relacjach. Obecnie wskaźnik TDQS wrócił do swojej wysokiej normy, dostarczając znakomitą wartość użytkownikom danych z całego świata.

Przekuwanie danych na okazje biznesowe

Jak już wspomnieliśmy, wskaźnik TDQS stanowi dowód konsekwentnego dążenia GLEIF do zapewnienia wszystkim stronom transakcji dostępności otwartych, rzetelnych i przydatnych danych identyfikacyjnych podmiotów.

Propagowanie ujednoliconych standardów danych oraz zapewnienie otwartego dostępu do zaufanych danych przynosi wymierne korzyści wszystkim podmiotom — od największych korporacji aż po małe i średnie firmy (MŚP). Trwałe włączenie weryfikowalnej tożsamości organizacyjnej do każdej relacji biznesowej, co jest możliwe dzięki danym o wysokiej jakości, pomoże w transakcjach transgranicznych wyeliminować pofragmentowanie i niespójności tradycyjnie utrudniające handel międzynarodowy i rozwój gospodarczy, otwierając w to miejsce nowe, przełomowe możliwości biznesowe.

Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.



Wszystkie poprzednie wpisy w blogu GLEIF >
O autorze:

Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.


Znaczniki artykułu:
Zarządzanie danymi, Jakość danych, Otwarte dane, Globalny Indeks LEI, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)