Przekuwanie danych na okazje biznesowe: Wskaźnik miesiąca — 2. poziom dojrzałości — Oczekiwana jakość

Dobre jakościowo dane nie tylko stanowią wiarygodny punkt odniesienia, ale są strategiczną koniecznością. Inwestowanie w odpowiednią jakość danych może zmienić zagrożenia w szanse, a niedociągnięcia procesów w zalety. W tej nowej serii Zornitsa Manolova, dyrektor ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w GLEIF, omawia kluczowe wskaźniki w globalnym systemie LEI. W tym wpisie na blogu Zornitsa analizuje model dojrzałości zdefiniowany w ramach jakości danych GLEIF, skupiając się na kluczowej roli 2. poziomu dojrzałości, lub inaczej „oczekiwanej jakości danych”, w umacnianiu integralności danych i w efekcie zaufania w globalnym ekosystemie finansowym.

---

---

W coraz bardziej integrującej się światowej gospodarce organizacje chcące iść drogą innowacyjności, rozwoju i budowania pozycji konkurencyjnej muszą mieć zdolność ufania danym oraz ich efektywnego wykorzystywania.

Oznacza to, że jakość danych nie tylko stanowi wiarygodny punkt odniesienia, ale jest strategiczną koniecznością. Ekosystem danych o wysokiej jakości jest motorem napędowym zmian i innowacji, który umożliwia organizacjom identyfikowanie i wykorzystywanie nowych okazji biznesowych. Dla kontrastu — niska jakość danych może obniżać efektywność procesów, powodować naruszanie przepisów i uderzać w wizerunek.

W GLEIF nieustannie pracujemy nad poprawą jakości, niezawodności i przydatności danych LEI. Od 2017 r. co miesiąc publikujemy specjalne raporty, które czytelnie prezentują całościowy poziom jakości danych osiągnięty w Globalnym Systemie LEI.

Aby lepiej informować całą branżę o inicjatywach podejmowanych przez GLEIF w kwestii jakości danych, uruchomiliśmy nowy blog, na którym opisujemy najważniejsze wskaźniki używane w raportach. Podpowiadają one, jak zainwestowanie w odpowiednią jakość danych może zmienić zagrożenia w szanse, a niedociągnięcia procesów w zalety.

Wpis w tym miesiącu poświęcamy 2. poziomowi dojrzałości.

Koncepcja poziomów dojrzałości w ramach jakości danych LEI

„Dojrzałość danych” to kluczowa miara pokazująca skuteczność wykorzystywania dostępnych zasobów danych w sposób zapewniający zmaksymalizowanie ich wartości i wiarygodności. W celu utrzymania najwyższych standardów jakości danych LEI GLEIF stosuje model dojrzałości danych.

W tym trzystopniowym modelu każda kontrola jakości danych jest przypisywana do jednego poziomu dojrzałości. Ta systematyczna metodyka zwiększa wiarygodność i zaufanie do danych poprzez stosowanie etapowego ustawicznego doskonalenia. Dzięki temu Globalny System LEI staje się niezawodnym źródłem informacji dla ekosystemów finansowych i regulacyjnych na całym świecie:

• 1. poziom dojrzałości — Wymagana jakość stanowi fundament jakości danych, gwarantując spójne stosowanie podstawowych kontroli weryfikacyjnych. Na tym etapie dane przechodzą kontrolę formatu, która ma zapewnić, że mają poprawną strukturę, a także kontrolę obowiązkowych elementów, która weryfikuje poprawne wypełnienie wszystkich wymaganych pól.

• 2. poziom dojrzałości — W celu wzmocnienia wiarygodności danych stosuje się parametr Oczekiwana jakość, który wprowadza zaawansowane mechanizmy kontroli jakości:

  • Kontrole wiarygodności: sprawdzanie, czy wprowadzone dane są logiczne i wiarygodne.
  • Kontrole zasad biznesowych: sprawdzanie zgodności z ustalonymi standardami zarządzania.
  • Kontrole integralności powiązań: sprawdzanie poprawności relacji między podmiotami.
  • Kontrole opcjonalnych elementów: ocena zawartości pól danych, które nie są obowiązkowe, ale mają dużą przydatność.

• 3. poziom dojrzałości — Doskonała jakość to najwyższy standard jakości danych LEI. Gwarantuje, że dane są nie tylko rzetelne, ale także aktualne i dobrze utrzymane. Na tym etapie kontrole reprezentacji weryfikują, czy dane podmiotów są spójne we wszystkich rejestrach, natomiast kontrole terminowości sprawdzają, czy informacje są regularnie aktualizowane i pozostają bieżące. Kontrole cyklu życia i starszych zapisów weryfikują odpowiednią dbałość o historyczne i aktywne rekordy LEI.

W GLEIF trzystopniowy model dojrzałości danych traktujemy lubimy porównywać z podziałem na klasy w samolocie. Wymagana jakość reprezentuje zasadnicze oczekiwanie, że dane spełnią minimalne standardy — analogią w lotnictwie byłoby bezpieczne dotarcie do celu. Oczekiwana jakość odpowiada wyższej jakości obsługi, czyli na przykład lepszemu komfortowi i większej dbałości o klienta u pasażerów w klasie biznes. Doskonała jakość jest gwarantem największej wiarygodności niezawodności i dopracowania, czyli luksusowym warunkom podróżowania pierwszą klasą.

Dlaczego 2. poziom dojrzałości (Oczekiwana jakość) jest ważny?

Wprowadzając zaawansowane mechanizmy kontroli jakości, Oczekiwana jakość odgrywa kluczową rolę w umacnianiu integralności danych oraz budowaniu zaufania w ekosystemie finansowym.

Oto najważniejsze zalety:

• Zapobieganie błędom w danych

Ustrukturyzowane ramy jakości eliminują błędne, niekompletne lub niespójne dane podmiotów z globalnych systemów finansowych.

• Egzekwowanie zgodności z przepisami

Osiągnięcie poziomu Oczekiwana jakość oznacza, że dane LEI spełniają zasadnicze kryteria jakości, dzięki czemu można je wykorzystywać do ustawowej sprawozdawczości, oceny ryzyka finansowego i podejmowania świadomych decyzji biznesowych.

• Stymulowanie ustawicznego doskonalenia

Progresywna struktura poziomów dojrzałości umożliwia nieustanne podnoszenie rzetelności danych i doskonalenie metod ich weryfikowania. Na przykład podmioty nadające LEI, które osiągnęły poziom Oczekiwana jakość w lutym 2025 r., wykazują konsekwentnie bardzo dobre wyniki działania od grudnia 2024 r. Ów stały postęp odzwierciedla nieustanne wysiłki na rzecz poprawy jakości i wiarygodności danych. W 2024 r. osiągnęliśmy stabilny odsetek 50% wystawców kodów LEI regularnie osiągających poziom wymaganej jakości. To bardzo znaczna poprawa względem lat 2020 i 2021, gdzie tylko odpowiednio 22% i 28% podmiotów było zdolnych uzyskać ten poziom dojrzałości.

• Tworzenie podwalin pod dążenie do doskonałości

Warunkiem koniecznym do osiągnięcia poziomu Doskonały, czyli najwyższego standardu jakości danych, jest najpierw uzyskanie poziomu Oczekiwany. Bez tego nie można realnie myśleć o pełnej integralności i wiarygodności danych w systemie LEI.

Przekuwanie danych na okazje biznesowe

2. poziom dojrzałości jest kluczowym punktem odniesienia przy dążeniu do doskonałości danych w systemie LEI. Pomaga on wprowadzać ulepszenia w sposób usystematyzowany i ustawiczny, umożliwiając podmiotom nadającym kody LEI podnoszenie jakości danych, zaufania, rzetelności i przejrzystości w całym ekosystemie finansowym. Przynosi korzyści w postaci poprawy efektywności działania i skuteczniejszego minimalizowania ryzyka, a w ostatecznym rozrachunku pobudza wzrost gospodarczy poprzez zwiększenie przejrzystości na rynku i znaczne usprawnienie handlu międzynarodowego.

---