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(데이터) '품질은 한 번의 행동이 아니라 습관에 있다' - 아리스토텔레스
LEI 데이터의 신뢰를 유지하는 것은 매우 중요합니다. GLEIF의 데이터 품질 관리 프레임워크를 통해 LEI는 고유 법인 식별을 위한 신뢰도 높은 오픈 데이터를 제공하는 데 필요한 업계 표준을 유지합니다. 이번 'GLEIF 해설'(GLEIF Explains) 에피소드에서는 데이터 과학자인 도미닉 재니가 철저한 프로세스를 선보이기 위해 GLEIF의 데이터 품질 관리 프레임워크에서 '관문'으로 일컬어지는 주요 단계를 소개합니다.
GLEIF의 'GLEIF 해설'(GLEIF Explains)에서는 글로벌 LEI 시스템이 보유한 신뢰할 수 있는 광범위한 데이터와 이를 최대한 활용하는 방법을 알려줍니다.
자세한 내용은 여기를 참조하시기 바랍니다.