상호 연결성이 점점 더 강화되고 있는 글로벌 경제에서 데이터를 신뢰하고 효과적으로 사용할 수 있는 조직이 더 강력한 혁신, 성장 및 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.
이는 데이터 품질이 이제 단순한 벤치마크 이상의 전략적인 필수 요소가 되었음을 의미합니다. 고품질 데이터 생태계는 조직이 새로운 기회를 식별 및 포착할 수 있는 변화와 혁신의 원동력으로 작동하는 반면, 낮은 데이터 품질은 비효율성과 규제 및 평판 위험에 노출되게 만드는 원인이 될 수 있습니다.
GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 유용성을 최적화하기 위하여 최선을 다합니다. 2017년부터 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 설명하는 월간 보고서가 발행되고 있습니다.
GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 업계 이해도와 인지도를 높이기 위해 이 새로운 블로그 시리즈에서는 보고서에 포함된 주요 지표에 대해 살펴보고, 데이터 품질에 대한 투자가 위험을 기회로, 비효율성을 이점으로 어떤 방식으로 전환할 수 있는지에 대해 알아봅니다.
이번 달 블로그에서는 성숙도 수준 2에 대해 알아봅니다.
LEI 데이터 품질의 성숙도 수준 이해
데이터 성숙도는 사용 가능한 데이터 리소스를 얼마나 효과적으로 활용하여 해당 리소스의 가치와 안정성을 극대화하는지를 반영하는 핵심 척도입니다. 최고 수준의 LEI 데이터 품질을 유지하기 위해 GLEIF는 데이터 성숙도 모델을 채택하고 있습니다.
이 3단계 모델에서 모든 데이터 품질 점검은 하나의 성숙도 수준에 할당됩니다. 이러한 체계적인 방법론은 지속적인 개선을 위한 점진적이고 단계적인 접근 방식을 보장함으로써 데이터 신뢰성 및 신뢰도를 강화하여 글로벌 LEI 시스템을 전 세계 금융 및 규제 생태계의 신뢰할 수 있는 자원으로 만듭니다.
성숙도 수준 1 - 요구되는 품질은 데이터 품질의 기반이며, 기본적인 유효성 검사가 일관되게 적용되도록 보장합니다. 이 단계에서는 데이터가 올바르게 구조화되었는지 확인하기 위한 형식 점검 및 모든 필수 필드가 제대로 작성되도록 필수 요소 점검을 거칩니다.
성숙도 수준 2 - 데이터 신뢰성을 강화하기 위해 예상되는 품질은 다음을 포함한 고급 품질 보증 조치를 도입합니다.
성숙도 수준 3 - 우수한 품질은 LEI 데이터 품질에 대한 가장 높은 표준을 나타내며, 데이터가 정확할 뿐만 아니라 시기적절하고 잘 유지 관리된다는 점을 보장합니다. 이 단계에서는 표현 점검을 통해 법인 데이터가 여러 기록에 걸쳐 일관성이 있는지 확인하고, 적시성 점검을 통해 정보가 정기적으로 업데이트되고 최신 상태로 유지되는지 확인합니다. 수명 주기 및 레거시 기록 점검은 과거 및 활성 LEI 기록이 적절하게 유지 관리되고 있는지 검증합니다.
GLEIF에서는 3단계 데이터 성숙도 모델을 항공편의 좌석 클래스와 비교합니다. 요구되는 품질은 목적지에 안전하게 도착하는 것과 같이 최소한의 기준이 충족되어야 한다는 기본적인 기대치를 나타냅니다. 예상되는 품질은 비즈니스 클래스 항공권의 추가 편의 및 서비스와 같이 향상된 경험을 반영합니다. 우수한 품질은 일등석 여행의 고급스러움에 버금가는 최고 수준의 신뢰성과 정교함을 제공합니다.
성숙도 수준 2(예상되는 품질)가 중요한 이유는 무엇인가요?
예상되는 품질은 고급 품질 보증 조치를 도입하여 데이터 무결성을 강화하고 금융 생태계 내에서 신뢰를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.
이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
구조화된 품질 프레임워크는 글로벌 금융 시스템에서 오류가 있거나 불완전하거나 일관성이 없는 법인 데이터를 제거합니다.
예상되는 품질 수준을 달성한다는 것은 LEI 데이터가 필수 품질 벤치마크를 충족하므로 규제 보고, 재무 위험 평가 및 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정에 적합하다는 것을 의미합니다.
성숙도 수준의 점진적인 구조는 데이터 정확도와 검증 방법론의 지속적인 발전을 이끌고 있습니다. 예를 들어, 2025년 2월에 예상되는 품질 등급을 달성한 LEI 발급기관들은 2024년 12월 이후 일관된 성과를 보여주었습니다. 이러한 꾸준한 진전은 데이터 품질과 신뢰성을 높이기 위한 지속적인 노력을 반영합니다. 2024년에는 LEI 발급기관의 50%가 요구되는 품질을 지속적으로 달성하여 안정화되었으며, 이는 각각 22%와 28%의 발급기관만이 이 성숙도 수준을 충족했던 2020년과 2021년에 비해 크게 도약한 수치입니다.
예상되는 수준은 데이터 품질의 최고 기준인 우수한 수준에 도달하기 위한 전제 조건입니다. 예상되는 수준을 먼저 달성하지 못하면 LEI 시스템의 완전한 데이터 무결성과 신뢰성을 달성할 수 없습니다.
데이터를 기회로 전환
LEI 데이터 우수성의 핵심 벤치마크인 성숙도 수준 2는 구조적이고 지속적인 개선 접근 방식을 지원하여, LEI 발급기관이 금융 생태계 전반에서 데이터 품질을 개선하고 신뢰도, 정확성, 투명성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이는 운영 효율성 향상과 위험 완화 개선을 통해 조직에 혜택을 제공하는 동시에, 궁극적으로 시장 투명성을 높이고 원활한 국제 무역을 가능하게 하여 경제 성장을 촉진합니다.
블로그 게시물에 댓글을 추가하려면 영어 GLEIF 웹사이트 블로그 기능을 이용하여 댓글을 추가해주십시오. 이름과 성을 써서 자신이 누구인지 밝혀주십시오. 이름은 댓글 옆에 표시됩니다. 이메일 주소는 공개되지 않습니다. 토론 게시판을 이용하거나 게시물을 등록하는 것은 GLEIF 블로그 정책 약관을 준수하는 것에 동의하는 행위이므로, 해당 약관을 주의 깊게 읽어주십시오.
조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.
