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LEI를 통해 데이터 품질을 보장하는 방법

Global LEI Foundation(GLEIF)의 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 책임자인 조니차 마놀로바의 설명에 따르면 고품질 데이터에 대한 노력의 결과로 유럽 중앙 은행과 생갈렌 대학과 같이 다양한 조직들은 LEI가 더 스마트하고, 저렴하고, 신뢰도 높은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있다고 믿습니다


저자: 조니차 마놀로바

  • 날짜: 2020-12-15
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글로벌 디지털 경제가 빠르게 성장하면서 전 세계 조직들이 비즈니스를 운영하고 매일 금융 거래를 통해 수백만 개의 기업을 연결하는 일이 쉬워졌습니다. 그러나 기술 덕분에 이러한 일이 전례 없는 속도와 규모로 가능해지더라도 우리가 상호작용하는 개인 또는 조직이 실제 당사자임을 어떻게 확신할 수 있을까요?

글로벌 디지털 경제가 번영하려면 신생기업부터 다국적 기업까지 모든 조직에 신뢰와 투명성이 필요합니다. 이러한 요구 사항은 오늘날과 같이 사회적으로 원격 재택근무가 증가하고 가상 통신에 대한 의존도가 높아지고 있는 상황에서 특히 더 중요합니다.

그러나 신뢰와 투명성을 제공하려면 정확한 고품질 데이터를 기반으로 글로벌 공급망 내에 있는 모든 기업을 국제적으로 식별할 수 있어야 합니다. 법인식별기호(LEI)는 이러한 식별 과정을 간소화해줍니다.

데이터 품질 우선순위 지정

LEI는 전 세계 법인을 위한 '국제 여권'과 같은 역할을 하면서 조직들이 누가 비즈니스를 수행해야 하는지에 대해 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 글로벌 LEI 시스템이 지속적으로 성장하고 LEI 발급량이 증가함에 따라 최신 동영상에서 모든 사용자에게 고품질 데이터를 보장하기 위해 어떠한 노력을 기울이고 있는지 설명합니다.

글로벌 LEI 시스템 내의 데이터 품질 관리는 전략적으로 중요한 우선순위이며 지난 18개월 동안 모범 사례를 추구하는 데 집중적으로 투자했습니다. 엄격한 데이터 품질 점검을 시행하기 위해 지역발급기관(LOU)과 긴밀히 협력하고 모든 결과를 온라인으로 게시하여 완전한 투명성을 제공하며 측정 가능한 데이터 품질 측면에서 99% 이상을 기록했습니다.

데이터 품질에 대한 엄격한 접근 방식을 취해 글로벌 LEI 시스템 내에 있는 모든 데이터가 정확하고 투명하다는 것을 사용자에게 재확인시킴으로써 LEI 가치를 전체적으로 강화했습니다. 동영상을 통해 유럽 중앙 은행(ECB)과 생갈렌 대학의 다미안 보스 교수가 전하는 이야기를 들어보십시오.

이러한 노력은 계속되고 있으며 우수성을 추구하는 GLEIF의 노력에 따라 데이터 품질에 최우선적으로 집중할 것입니다.

등록 기관은 LEI 참조 데이터가 사업자등록부에서 게시한 공식 정보와 일치하는지 확인하면서 중요한 데이터 품질을 철저하게 관리합니다. 데이터의 논리적 및 기술적 품질과 일관성을 보장하기 위해 GLEIF에서 제공하는 API를 사용함으로써 완전한 데이터 품질을 달성할 수 있습니다. – 마리아 에밀리아 아단, 마드리드 부동산 등기소 소장

LEI에 관한 이야기가 나오면 바로 GLEIF가 떠오릅니다. 서로 다른 국가의 모든 다양한 지역 조직 단위의 한 가운데에 있는 우산형 회사는 모든 LEI를 함께 조정하고, 고유 식별 기호로 단일 목록을 만들고, 필요한 품질을 달성하고, 전체 시스템이 향후 성공을 거둘 수 있도록 노력합니다. – 다미안 보스 교수, 생갈렌 대학 인공 지능 및 기계 학습학과

LEI는 전 세계적으로 고유합니다. G20 서명 헌장으로 공공 부문의 지원을 받고 있으며 다양한 관할권에서 입법이 이루어졌습니다. 이러한 사양을 지닌 법인 식별은 달리 없을 것입니다. LEI에 이러한 지원을 제공하는 것은 당연한 일이며, 우리는 GLEIF 및 글로벌 파트너와 함께 LEI를 더 발전시키기 위해 최선을 다하고 있습니다. – 베르너 비어, 유럽 중앙 은행(ECB) 통계 부국장

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저자 소개:

조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.


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데이터 관리, 글로벌 LEI 색인, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), 데이터 품질, LEI의 비즈니스 효용, 오픈 데이터