GLEIF, 글로벌 LEI 시스템에서 획득한 데이터 품질의 투명성을 극대화하기 위해 자체 데이터 품질 관리 프로그램 개선

GLEIF는 자체 최신 데이터 품질 보고서를 통해 더욱 상세한 성과 분석을 가능하게 하는 여러 신규 기능을 도입했습니다

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LEI 식별기호(LEI)가 다른 독점적 식별기호와 차별되는 주요 특징은 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 데이터 품질의 수준에 대한 완벽한 투명성을 제공한다는 것입니다. GLEIF는 다음 월간 보고서를 통해 완벽한 투명성을 제공합니다:

• 글로벌 LEI 데이터 품질 보고서는 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전체 데이터 품질을 반영합니다.
• LEI 발급자 데이터 품질 보고서는 개별 LEI 발급기관이 달성한 전체 데이터 품질을 분석합니다.

2017년 12월 5일에 게시된 이 최신 보고서를 통해 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)는 더욱 상세한 성과 분석을 가능하게 하는 여러 신규 기능을 도입했습니다.

이 블로그에는 LEI 데이터의 품질, 안전성, 유용성을 지속적으로 최적화하기 위해 고안된 GLEIF의 데이터 품질 관리 프로그램의 최신 개선 사항이 기술되어 있습니다. 이러한 개선 사항은 시장 참여자들이 LEI 데이터 풀 내에서 이용 가능한 풍부한 정보를 통해 혜택을 받을 수 있도록 합니다.

월간 보고서 및 추가 배경 자료 출처는 아래의 관련 링크에 포함되어 있습니다.

글로벌 LEI 시스템의 데이터 품질 수준을 측정하는 데 적용하는 새로운 데이터 품질 기준

요약: LEI 데이터 품질 유지 절차는 등록하는 법인에서부터 시작됩니다. 자체 등록을 통해 등록하는 법인은 정확한 LEI 기준데이터를 제출해야 합니다. LEI 발급기관('지역발급기관'이라고도 함)은 LEI 기준데이터, 예를 들어 국내 사업자등록부 등의 현지 공인 자료를 통해 그 유효성을 확인해야 하고, LEI 표준을 준수하는 LEI를 발급해야 합니다.

법인이 LEI를 획득한 다음, LEI를 발급한 지역발급기관이 관련 법인기준데이터와 함께 게시합니다. 각 지역발급기관은 LEI와 관련 기준데이터를 포함하는 업데이트된 파일을 매일 게시합니다. GLEIF는 공인된 중앙 저장소의 관련 기준데이터를 포함한 과거 및 현재 LEI 기록이 포함되어 있는 글로벌 LEI 색인을 제공합니다.

당사의 데이터 품질 관리 목표는 신뢰 받고, 공개적이며, 믿을 수 있는 LEI와 법인기준데이터를 제공하는 것입니다. GLEIF는 LEI 기록과 관련된 데이터 품질 개념을 명백히 설명하기 위해 LEI 규제감독위원회 및 LEI 발급기관과 긴밀하게 협의하고, 국제표준화기구(ISO)에서 개발한 표준으로 측정 가능한 기준 모음을 정의했습니다. 이는 LEI 데이터 기록의 완전성, 포괄성 및 무결성 등의 기준을 포함합니다. 정의된 기준 집합의 도입으로 투명하고 객관적인 벤치마크를 수립하여 글로벌 LEI 시스템 내에서의 데이터 품질 수준을 평가할 수 있습니다.

GLEIF는 2017년 12월 5일에 게시된 데이터 품질 보고서에서 두 가지 새로운 데이터 품질 기준을 도입했습니다:

• 일관성: 고유의 데이터가 여러 데이터 세트에 걸쳐 동일한 값을 유지하는 수준.
• 현재성: 데이터가 최신 상태인 정도로서, 데이터 값이 특정 시점에 현재의 상태를 유지하는 경우에는 최신 데이터이고, 이전에는 현재 상태였지만 나중 시점에는 현재 상태와 맞지 않는 경우에는 만료된 데이터라고 규정함.

현재까지 GLEIF는 총 132개의 데이터 품질 점검 항목을 정의했습니다. GLEIF가 개발한 소프트웨어를 이용하여 LEI 발급기관이 제공한 LEI 데이터 기록을 정의된 품질 기준에 따라 점검합니다. GLEIF는 성과 평가 결과에 대한 세부 보고서를 LEI 발급기관으로 매일 전송합니다.

업데이트된 문서는 글로벌 LEI 시스템에서의 데이터 품질 평가에 적용된 방법론에 대해 자세한 정보를 제공합니다

문서 ‘데이터 품질 규칙 설정’은 (Data Quality Rule Setting) 품질 기준에 대한 점검 사항을 보여줍니다. 월간 GLEIF 데이터 품질 평가 보고서는 이러한 점검의 결과를 토대로 합니다. 2017년 12월 GLEIF는 이제 완벽하게 기계판독할 수 있는 업데이트된 문서 버전을 게시했습니다.

또한, GLEIF는 ‘데이터 품질 보고서 사전’도 제공하는데, (Data Quality Report Dictionary) 이 사전은 실무에서의 데이터 품질 기준 적용을 설명하는 글로벌 LEI 데이터 품질 보고서 및 LEI 발급자 데이터 품질 보고서에 관한 것입니다. 모든 이해관계자는 월간 데이터 품질 보고서에 포함된 수치를 계산하는 방법과 이 계산을 실행하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 이 사전의 업데이트된 버전도 2017년 12월에 게시되었습니다.

이제 신규 및 추가 정보가 글로벌 LEI 데이터 품질 보고서와 함께 제공됩니다

2017년 11월 30일자로 글로벌 LEI 시스템의 전체 데이터 품질을 평가하여 2017년 12월 5일에 게시된 보고서부터 글로벌 LEI 데이터 품질 보고서는 다음과 같은 기존 및 신규 정보를 제공합니다:

• 보고 기간에 대한 LEI 총 데이터 품질 점수 이 점수는 보고 기간 내에 정의된 품질 기준에 대한 모든 점검 항목을 성공적으로 통과한 모든 LEI 데이터 기록을 비율로 나타냅니다.
• LEI 총 데이터 품질 점수를 기준으로 하는 글로벌 LEI 시스템 내의 데이터 품질에 대한 계속적인 최적화 달성 상황 신규: 보고 기간에 달성한 LEI 발급자 점수의 최저 및 최고치도 수록되어 있습니다.
• 신규: 보고 기간 중 획득한 국가별 총 데이터 품질 점수. 전 세계 LEI 데이터 품질 국가별 열지도도 본 보고서에 포함됩니다.
• 이행 품질 기준에 따른 LEI 데이터 기록의 GLEIF 검사 결과. 즉 테스트를 성공적으로 통과한 기록의 백분율 신규: 보고서에는 데이터 품질 기준별로 결함을 보인 점검 사항의 개수와 이로 인해 영향을 받은 LEI 기록의 수를 다룹니다.
• 특정 품질 성숙도 요건에 부합하는 LEI 데이터 기록의 비율. 보고서 우측에 있는 성숙도 수준 차트로 다음의 성숙도 수준을 표시함: 레벨 1 – ‘필수 품질’(모든 데이터 기록이 반드시 100%여야 함). 레벨 2 – ‘기대되는 품질’(100%여야 함). 레벨 3 – ‘탁월한 품질’(높을수록 좋음) 신규: 추세 확인을 위한 이전 달의 성숙도 수준이 표시됨.
• 신규: 보고 기간의 ‘레벨 2’ 데이터, 중복 항목, 이의 제기에 대한 정보 배경 정보: 2017년 5월, ‘누가 누구를 소유하는가’라는 질문에 답변할 수 있는 레벨 2 데이터를 포함하여 LEI 데이터 풀을 개선하는 프로세스가 시작되었습니다. 이 데이터는 법인의 직접 및 최종 모기업을 식별하도록 허용하고 그 반대도 가능하게 함으로써 개별 기업이 소유한 법인들에 대한 연구를 가능하게 합니다. 보고서의 ‘중복 항목’ 섹션은 다음 이슈를 다룹니다. 해당 정책에 따라 한 곳의 법인은 하나의 LEI만 보유할 수 있습니다. 법인 하나가 예를 들어 3개의 LEI를 보유하고 있다고 식별되면 나머지 2개는 중복 항목으로 표기됩니다. 중복된 LEI는 등록 상태와 함께 글로벌 LEI 색인에 표시됩니다. GLEIF에서 도입한 중앙 집중식 이의 제기 시설을 통해 모든 이해관계자의 LEI 데이터 업데이트를 실행하는 기능이 향상되었습니다.
• 신규: ‘5대 점검 결함 사항’ 섹션에서는 GLEIF가 수행한 데이터 품질 점검에서 결함이 가장 많이 발견된 LEI 기록을 다룹니다. 이 보고서에는 데이터 품질 점검의 유형이 숫자와 함께 표시됩니다. ‘데이터 품질 규칙 설정’ 문서에는 보고서에 기재된 숫자에 해당하는 특정 점검 사항이 명시되어 있습니다.

2017년 12월 5일에 게시된 글로벌 LEI 데이터 품질 보고서에 따르면 2017년에 100,000개 이상의 LEI가 발급되었고 평가가 더욱 엄격해진 새 규칙에 따라 수행되었음에도 불구하고 데이터 품질 총점이 98% 이상으로 유지되었습니다.

2017년 GLEIF는 신규 발급된 LEI의 수가 2016년 대비 10배나 증가하는 와중에도 데이터의 일관성 및 타당성에 대한 성과가 향상되는 것을 보여주었습니다. GLEIF의 데이터 품질 관리 프로그램은 고유 식별 관리를 위한 공개적이고 신뢰도 높은 데이터 제공을 하는데 있어 LEI가 최고의 표준으로 유지되도록 하는데 중요한 역할을 하고 있습니다.

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