相互接続が進むグローバル経済では、組織がデータを信頼し、効果的に活用する能力は、イノベーション、成長、競争力の基盤となります。
これは、データ品質が単なるベンチマークというよりも、戦略上不可欠なものであることを意味します。高品質なデータ・エコシステムは、組織が新しい機会を特定して獲得できるようにする変化とイノベーションの原動力となります。しかし、データ品質が低ければ非効率性が生じ、規制や評判のリスクにさらされる可能性があります。
GLEIFは、LEIデータの品質、信頼性、および利便性の最適化に努めています。2017年以降、グローバルLEIシステムで達成されたデータ品質の全体的なレベルを透明性を持って提示するために、専用の月次レポートを発行しています。
GLEIFのデータ品質イニシアティブに対する業界の理解と認識を深めるため、この新しいブログシリーズでは、レポートに含まれる主要な指標を明らかにし、いかにデータ品質への投資がリスクを機会に変え、非効率性を利点に変えることができるかを強調しています。
今月のブログでは、成熟度レベル2について説明します。
LEIデータ品質の成熟度レベルを理解する
データの成熟度は、利用可能なデータ リソースがどれだけ効果的に活用され、その価値と信頼性が最大化されているかを反映する重要な指標です。LEIデータ品質の最高標準を維持するために、GLEIFはデータ成熟度モデルを採用しています。
この3レベルモデルでは、すべてのデータ品質の確認が1つの成熟度レベルに割り当てられます。この体系的な方法論は、段階的なアプローチによる継続的な改善を確実にすることで、データの信頼性と信頼性を強化し、グローバルLEIシステムを世界中の金融および規制エコシステムにとって信頼できる情報源としています。
成熟度レベル1 - 必要な品質 はデータ品質の基盤であり、基本的な検証チェックが一貫して適用されることを保証します。この段階では、データはフォーマットチェックを受け、構造が正しいことを確認し、必須要素チェックで、すべての必須フィールドが適切に記入されていることが確認されます。
成熟度レベル2 - データの信頼性を強化するために、期待される品質 では、次のような高度な品質保証対策が導入されています。
成熟度レベル3 - 優れた品質 は、LEIデータ品質の最高標準を表し、データが正確であるだけでなく、タイムリーで適切に管理されていることを保証します。この段階では、表現のチェックにより、取引主体データがレコード間で一貫していることを確認し、適時性のチェックにより、情報が定期的に更新され、最新の状態に保たれていることを確認します。ライフサイクルおよびレガシー記録のチェックにより、過去のLEIレコードおよび現在のLEI記録が適切に維持されていることが確認されます。
GLEIFでは、3段階のデータ成熟度モデルを旅客機の客室クラスと比較しています。必要品質とは、最低限の標準を満たすという基本的な期待を表しており、目的地に安全に到着することに似ています。期待される品質は、ビジネスクラスの航空券に付加される快適さやサービスと同様に、より充実した体験を反映しています。優れた品質は、ファーストクラスの旅のような贅沢さと同等の、最高レベルの信頼性と洗練性を提供します。
成熟度レベル2 (期待される品質) が重要なのはなぜですか?
高度な品質保証対策を導入することで、期待される品質は、データ完全性の強化と金融エコシステム内の信頼性の確保において重要な役割を果たします。
なぜ重要なのか、その理由を説明します。
構造化された品質管理フレームワークにより、グローバルな金融システムから誤った、不完全な、または一貫性のない取引主体データを排除します。
期待される品質レベルを達成しているということは、LEIデータが必須の品質基準を満たしており、規制当局への報告、財務リスク評価、情報に基づくビジネス上の意思決定に適していることを意味します。
段階的な成熟度レベルの構造により、データの正確性と検証方法の継続的な改善が推進されます。たとえば、2025年2月に期待品質率を達成したLEI発行者は、2024年12月以降、一貫したパフォーマンスを示しています。この着実な進歩は、より高いデータ品質と信頼性を目指した継続的な取り組みを反映しています。2024年には、LEI発行者の50%が安定化し、常に必要な品質を達成しました。これは、この成熟度レベルを満たす発行者がそれぞれ22%と28%にとどまった2020年と2021年からすると、これは大きな飛躍です。
期待レベルは、データ品質の最高標準である優秀レベルに到達するための前提条件です。期待されるレベルをまず達成しなければ、LEIシステムにおける完全なデータ整合性と信頼性を実現することは不可能です。
データをチャンスに変える
LEIデータ品質の主要なベンチマークである成熟度レベル2は、構造化された継続的な改善アプローチをサポートします。LEI発行者がデータ品質を向上させ、金融エコシステム全体の信頼性、正確性、透明性を高めることを可能にします。これは、業務効率の向上とリスク軽減の改善を通じて組織に利益をもたらします。最終的には、市場の透明性を高め、シームレスな国際貿易を可能にすることで経済成長の促進にも役立ちます。
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Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)において、データ品質管理・データサイエンス・チームを率いています。2018年4月以来、画期的なデータ・アナリティクス手法を導入することにより、確立されたデータ品質とデータ・ガバナンスの枠組みの強化と改善の責任を担っています。前職は、PwC Forensicsの国際金融調査に関するフォレンジック・データ分析プロジェクトの管理を担当。フィリップ大学マールブルクで機械学習を中心としたコンピュータ科学の学位を取得。
