È possibile gestire solo ciò che può essere misurato

Verifiche sulla qualità dei dati

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Per chiarire il concetto di qualità dei dati relativamente alla popolazione di codici LEI, la GLEIF ha definito, in stretta collaborazione con il Comitato di supervisione regolamentare dei codici LEI (ROC) e con le organizzazioni che emettono codici LEI, un insieme di criteri qualitativi misurabili. A tal fine, sono stati utilizzati standard sviluppati dall'Organizzazione internazionale per la normazione (ISO, International Standard Organization). Grazie alla creazione di un insieme di criteri qualitativi definiti, la GLEIF ha stabilito un punto di riferimento trasparente e obiettivo per valutare il livello di qualità dei dati nel Sistema globale LEI.

Le verifiche sulla qualità dei dati della GLEIF garantiscono che i dati di riferimento forniti siano conformi alle attuali norme sul passaggio di stato e di convalida nel Sistema globale LEI. Tali verifiche sono state definite in base ai formati Common Data File (CDF).

Ciascuna verifica sulla qualità dei dati è caratterizzata da un livello di maturità, da un criterio qualitativo, da un'intenzione e da una descrizione formalizzata che include prerequisito e condizione.

Tale insieme di verifiche costituisce la cosiddetta Definizione delle regole. Ciascuna verifica è del tipo "Se X, ne segue Y", dove X è definito come il prerequisito di verifica e Y la condizione di verifica. Se una registrazione, una relazione o un'eccezione non soddisfa il prerequisito di verifica, la verifica sarà "non applicabile". Se il prerequisito è soddisfatto e si passa alla condizione e il valore non soddisfa Y, la verifica viene considerata "non superata", altrimenti viene considerata come "superata".

• Intenzione
  L'intenzione viene scritta in modo semplice e riepiloga lo scopo di una determinata verifica sulla qualità dei dati.
• Prerequisito
  Non tutte le verifiche sulla qualità dei dati sono applicabili a tutte le registrazioni di codici LEI. Alcune verifiche sulla qualità dei dati, ad esempio, sono applicabili solo per organismi di finanziamento o organismi attivi. Il prerequisito di ciascuna verifica esclude le registrazioni di codici LEI non applicabili a una determinata verifica.
• Condizione
  In ogni verifica sulla qualità dei dati vengono applicate determinate condizioni di fallimento univoche. La condizione viene applicata solo alle registrazioni LEI che hanno soddisfatto il prerequisito di una determinata verifica sulla qualità dei dati.

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Categorie di verifica

Le verifiche sulla qualità dei dati possono essere raggruppate per categorie, in base alla loro natura e al tipo di misurazione. Le metaverifiche, ad esempio, sono incentrate sui criteri di tempestività, aggiornamento e accessibilità, mentre le verifiche di formato sono prevalentemente eseguite tramite i formati Common Data File e gli schemi XML integrati. Le verifiche a livello di registrazione si applicano a campi obbligatori e facoltativi e includono i controlli di formato e plausibilità (ad esempio le gamme di valori).

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Modello del livello di maturità

Per definire la qualità dei dati complessiva del Sistema globale LEI, la GLEIF si avvale di un modello di maturità che valuta i criteri qualitativi definiti. In base al tipo di verifiche correlate alle diverse categorie, ciascuna verifica viene assegnata a un livello di maturità. I livelli di maturità Eccellente e Atteso possono essere raggiunti solo se sono completamente garantiti tutti i livelli inferiori.

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Criteri di qualità dei dati

Con la creazione di un insieme di criteri di qualità definiti, la GLEIF ha stabilito un punto di riferimento trasparente e obiettivo per valutare il livello di qualità dei dati nel Sistema globale LEI.

Criteri di qualità dei dati	Definizione
Esattezza	La misura in cui i dati sono privi di errori identificabili, il grado di conformità di un elemento o di un insieme di dati a una fonte ufficiale che si ritiene essere corretta e il livello con cui i dati rappresentano correttamente la verità riguardo a oggetti reali
Accessibilità	La misura in cui i dati sono facilmente ottenibili e legalmente accessibili con protezioni e controlli solidi integrati nel processo
Completezza	La misura in cui sono popolate tutte le occorrenze richieste di dati
Esaustività	La presenza della totalità dei dati richiesti per garantire che siano stati raccolti tutti i dati e che le limitazioni intenzionali siano state documentate
Coerenza	Il grado con cui un'unità informativa univoca mantiene lo stesso valore all'interno di più insiemi di dati
Attualità	La misura in cui i dati sono aggiornati (il valore di un dato è aggiornato se è attuale in un momento specifico ed è obsoleto se è stato attuale in un momento precedente, ma non è più corretto in un momento successivo)
Integrità	Il grado di conformità a regole definite in materia di relazioni tra i dati (ad es. l'integrità referenziale della chiave primaria/esterna)
Origine	La storia o evoluzione del valore di una proprietà
Rappresentazione	La caratteristica della qualità dei dati che riguarda formato, modello, leggibilità e utilità dei dati per l'uso previsto
Tempestività	Il grado in cui i dati sono disponibili quando sono richiesti. Si tratta di un concetto di qualità dei dati che considera se i dati sono aggiornati e resi disponibili entro un intervallo di tempo utile; la tempestività è determinata dal modo e dal contesto in cui i dati vengono utilizzati
Univocità	La misura in cui tutti i diversi valori di un elemento di dati figurano una sola volta
Validità	La misura in cui un valore di dati è conforme al relativo insieme di valori per il dominio (ossia un insieme di valori consentiti o una gamma di valori)