Ruang Berita & Media
Siaran Pers
Pembelajaran Mesin: Alat Sumber Terbuka Baru yang Dikembangkan oleh GLEIF dan Sociovestix Labs Memungkinkan Organisasi Di Mana Saja Mendeteksi dan Menstandarkan Bentuk Hukum Secara Otomatis
J.P. Morgan telah berhasil menguji alat pembelajaran mesin baru dan saat ini sedang mengevaluasi integrasinya dalam saluran datanya
Sejalan dengan komitmennya untuk memajukan ketersediaan data identifikasi entitas yang terbuka, akurat, dan relevan di seluruh dunia, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) telah berkolaborasi dengan Sociovestix Labs untuk membuat alat pembelajaran mesin yang mengenali bentuk hukum spesifik suatu entitas dan mengotomatiskan penetapan kode Bentuk Badan Hukum (ELF) yang sesuai. 'Daftar Kode Bentuk Badan Hukum' didasarkan pada standar ISO 20275 'Layanan Keuangan – Bentuk Badan Hukum (ELF)' dan memberikan kode alfanumerik unik yang terdiri dari empat karakter untuk setiap Bentuk Badan Hukum.
Bentuk hukum suatu entitas adalah komponen penting saat memverifikasi dan menyaring identitas organisasi. Berbagai macam bentuk badan hukum yang ada di dalam dan di antara yurisdiksi, bagaimanapun, telah mempersulit organisasi besar untuk menangkap bentuk hukum sebagai data terstruktur. Alat baru, yang dilatih pada basis data Pengenal Badan Hukum (LEI) GLEIF dengan lebih dari dua juta catatan, akan memungkinkan bank, firma investasi, perusahaan, pemerintah, dan organisasi besar lainnya untuk menganalisis secara retrospektif data induk mereka, mengekstrak bentuk hukum dari teks tidak terstruktur nama resmi dan menerapkan kode ELF secara seragam untuk setiap jenis entitas, menurut standar ISO 20275.
Bank global tingkat satu, J.P. Morgan, telah berhasil menguji alat baru dan saat ini sedang mengevaluasi integrasinya dalam saluran datanya.
Unduh rilis pers dalam bentuk PDF
Unduh infografis sebagai PDF