Ruang Berita & Media Blog GLEIF

Mengubah Data Menjadi Peluang: Metrik Bulan Ini – Skor Kualitas Data Total Rata-rata

Data berkualitas tinggi bukan sekadar tolok ukur, tetapi merupakan kebutuhan strategis. Berinvestasi dalam kualitas data dapat mengubah risiko menjadi peluang dan inefisiensi menjadi keuntungan. Dalam blog pertama seri baru kami, Zornitsa Manolova, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di GLEIF, membahas metrik utama dalam Sistem LEI Global – dimulai dengan Skor Kualitas Data Total Rata-rata (TDQS). Skor ini mengukur 12 kriteria kualitas, memastikan data rujukan LEI memenuhi standar ketat untuk keandalan, interoperabilitas, dan kegunaan di seluruh ekosistem digital global.


Penulis: Zornitsa Manolova

  • Tanggal: 2025-02-07
  • Ditampilkan:

Dalam ekonomi global yang semakin saling terhubung, kemampuan organisasi untuk memercayai dan menggunakan data secara efektif merupakan dasar bagi inovasi, pertumbuhan, dan daya saing.

Ini berarti bahwa kualitas data kini lebih dari sekadar tolok ukur – ini adalah kebutuhan strategis. Ekosistem data berkualitas tinggi merupakan penggerak perubahan dan inovasi yang memungkinkan organisasi mengidentifikasi dan meraih peluang baru, sedangkan kualitas data yang rendah dapat menimbulkan inefisiensi dan terpapar risiko regulasi serta reputasi.

GLEIF berkomitmen untuk mengoptimalkan kualitas, keandalan, dan kegunaan data LEI. Sejak 2017, lembaga ini telah menerbitkan laporan bulanan khusus untuk menunjukkan secara transparan tingkat keseluruhan kualitas data yang dicapai dalam Sistem LEI Global.

Untuk membantu industri yang lebih luas memahami dan menyadari inisiatif kualitas data GLEIF, rangkaian blog baru ini membahas metrik utama yang disertakan dalam laporan – menyoroti bagaimana berinvestasi dalam kualitas data dapat mengubah risiko menjadi peluang dan inefisiensi menjadi keuntungan.

Blog bulan ini mengkaji Skor Kualitas Data Total Rata-rata.

Apa itu Skor Kualitas Data Total Rata-rata?

Skor Kualitas Data Total Rata-rata (TDQS) GLEIF bertujuan untuk menggambarkan Kualitas Data sebagai satu indikator kinerja utama (KPI).

TDQS mencerminkan hasil semua pemeriksaan kualitas data di seluruh repositori LEI, yang dibobot berdasarkan signifikansi. Mengukur 12 kriteria kualitas yang berbeda – termasuk keakuratan dan kelengkapan data rujukan LEI – yang memastikan standar ketat untuk keandalan, interoperabilitas, dan kegunaan di seluruh ekosistem digital global terpenuhi.

Kamus Kualitas Data memberikan transparansi penuh mengenai metodologi yang digunakan untuk menentukan TDQS.

Mengapa TDQS penting?

TDQS lebih dari sekedar metrik. Hal ini mencerminkan komitmen terhadap perbaikan berkelanjutan yang mendukung Sistem LEI Global. Dengan mempromosikan transparansi dan konsistensi, hal ini mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data dan meningkatkan kepercayaan dalam identifikasi organisasi di seluruh dunia dengan:

  • Menyediakan tolok ukur kinerja tunggal yang jelas

Menggabungkan dan mengekspresikan kualitas data sebagai skor tunggal berarti Skor Kualitas Data Total Rata-rata mengatasi kompleksitas. Menyediakan tolok ukur yang jelas mengenai kondisi keseluruhan aset data LEI – menyederhanakan penilaian dan komunikasi kualitas data.

  • Mengaktifkan pemantauan berkelanjutan

Pemantauan TDQS secara konsisten memungkinkan penerbit LEI dan pengguna data mengidentifikasi tren, menjaga keselarasan dan kepatuhan dengan standar yang ditetapkan, serta mendeteksi peluang dan masalah yang muncul.

Misalnya, perbandingan bulan ke bulan menawarkan wawasan kepada pemangku kepentingan dan pengguna data tentang apakah inisiatif kualitas data memberikan hasil, sehingga memungkinkan adanya peningkatan yang ditargetkan. Selain itu, GLEIF dapat mendeteksi fluktuasi kualitas data dan menerapkan tindakan yang tepat.

Perubahan dalam TDQS juga merupakan indikator utama penting yang mendorong analisis lebih mendalam, yang memungkinkan para pemangku kepentingan untuk menentukan dan mengatasi peluang serta masalah kualitas data. Ini termasuk pemeriksaan lebih lanjut terhadap KPI lain seperti Tingkat Kematangan (yang akan kita bahas di blog mendatang dalam seri ini), serta Skor Kualitas untuk setiap kriteria dan catatan LEI individual.

  • Memetakan sistem yang berkembang

Untuk memastikan bahwa wawasan yang transparan dan objektif terus diberikan, GLEIF terus menyempurnakan pemeriksaan kualitas data.

Saat peningkatan ini berlaku, fluktuasi sementara dalam TDQS menandakan adaptasi dan evolusi jangka panjang Sistem LEI Global. Misalnya, TDQS turun ke 99,96 pada Oktober 2024 setelah pembaruan yang difokuskan pada peningkatan elemen data yang didedikasikan untuk nilai yang diterjemahkan/ditransliterasi dan memastikan pelaporan informasi hubungan yang lebih akurat. TDQS kini telah bangkit kembali, secara langsung menunjukkan dampaknya terhadap pengguna data global.

Mengubah data menjadi peluang

Seperti yang telah kita lihat, TDQS menunjukkan komitmen GLEIF untuk meningkatkan ketersediaan data identifikasi entitas yang terbuka, akurat, dan relevan bagi semua orang.

Mempromosikan standar data yang selaras dan memastikan akses terbuka ke data tepercaya mengimplikasikan manfaat yang besar bagi bisnis dalam segala skala – dari perusahaan terbesar hingga usaha kecil dan menengah (UKM). Menanamkan identitas organisasi yang dapat diverifikasi ke dalam setiap hubungan bisnis melalui data berkualitas tinggi menjanjikan untuk mengatasi fragmentasi dan inkonsistensi lintas batas yang secara tradisional menghambat perdagangan global dan pertumbuhan ekonomi – membuka peluang baru yang transformatif.

Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.



Baca semua posting Blog GLEIF sebelumnya >
Tentang penulis:

Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.


Tag untuk artikel ini:
Manajemen Data, Kualitas Data, Data Terbuka, Indeks LEI Global, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)