Ruang Berita & Media Blog GLEIF

Mengubah Data Menjadi Peluang: Metrik Bulan Ini – Tingkat Kematangan 2 – Kualitas yang Diharapkan

Data berkualitas tinggi bukan sekadar tolok ukur, tetapi merupakan kebutuhan strategis. Berinvestasi dalam kualitas data dapat mengubah risiko menjadi peluang dan inefisiensi menjadi keuntungan. Dalam seri baru ini, Zornitsa Manolova, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di GLEIF, mengeksplorasi metrik utama dalam Sistem LEI Global. Dalam blog ini, Zornitsa mengkaji Model Maturitas yang ditetapkan dalam kerangka Kualitas Data GLEIF, dengan fokus pada peran penting yang dimainkan oleh Tingkat Kematangan 2 – atau Kualitas data yang Diharapkan – dalam memperkuat integritas data dan memastikan kepercayaan di seluruh ekosistem keuangan global.


Penulis: Zornitsa Manolova

  • Tanggal: 2025-03-07
  • Ditampilkan:

Dalam ekonomi global yang semakin saling terhubung, kemampuan organisasi untuk memercayai dan menggunakan data secara efektif merupakan dasar bagi inovasi, pertumbuhan, dan daya saing.

Ini berarti bahwa kualitas data kini lebih dari sekadar tolok ukur – ini adalah kebutuhan strategis. Ekosistem data berkualitas tinggi merupakan penggerak perubahan dan inovasi yang memungkinkan organisasi mengidentifikasi dan meraih peluang baru, sedangkan kualitas data yang rendah dapat menimbulkan inefisiensi dan terpapar risiko regulasi serta reputasi.

GLEIF berkomitmen untuk mengoptimalkan kualitas, keandalan, dan kegunaan data LEI. Sejak 2017, lembaga ini telah menerbitkan laporan bulanan khusus untuk menunjukkan secara transparan tingkat keseluruhan kualitas data yang dicapai dalam Sistem LEI Global.

Untuk membantu industri yang lebih luas memahami dan menyadari inisiatif kualitas data GLEIF, rangkaian blog baru ini membahas metrik utama yang disertakan dalam laporan – menyoroti bagaimana berinvestasi dalam kualitas data dapat mengubah risiko menjadi peluang dan inefisiensi menjadi keuntungan.

Blog bulan ini membahas Tingkat Kematangan 2.

Memahami Tingkat Kematangan dalam Kualitas Data LEI

Kematangan data merupakan ukuran utama yang mencerminkan seberapa efektif sumber daya data yang tersedia dimanfaatkan untuk memaksimalkan nilai dan keandalannya. Untuk mempertahankan standar tertinggi data LEI, GLEIF menggunakan Model Kematangan Data.

Dalam model tiga tingkat ini, setiap pemeriksaan kualitas data ditetapkan ke satu Tingkat Kematangan. Metodologi sistematis ini memperkuat keandalan dan kepercayaan data dengan memastikan pendekatan progresif dan bertahap untuk perbaikan berkelanjutan, menjadikan Sistem LEI Global sebagai sumber yang dapat diandalkan bagi ekosistem keuangan dan regulasi di seluruh dunia:

  • Tingkat Kematangan 1 - Kualitas yang Diperlukan adalah dasar untuk Kualitas Data, yang memastikan bahwa pemeriksaan validasi dasar diterapkan secara konsisten. Pada tahap ini, data menjalani pemeriksaan format untuk memastikannya terstruktur dengan benar dan pemeriksaan elemen wajib untuk mengonfirmasi bahwa semua bidang yang diperlukan telah diisi dengan benar.

  • Tingkat Kematangan 2 - Untuk memperkuat keandalan data, Kualitas yang Diharapkan memperkenalkan langkah-langkah jaminan kualitas tingkat lanjut, termasuk:

    • Pemeriksaan plausibilitas: memverifikasi bahwa entri data logis dan kredibel.
    • Pemeriksaan aturan bisnis: memastikan kepatuhan terhadap standar tata kelola yang ditetapkan.
    • Pemeriksaan integritas hubungan: mengonfirmasi keakuratan hubungan antara entitas.
    • Pemeriksaan elemen opsional: menilai keakuratan bidang data yang tidak wajib tetapi berharga.
  • Tingkat Kematangan 3 - Kualitas Luar Biasa mewakili standar tertinggi Kualitas Data LEI, memastikan data tidak hanya akurat tetapi juga tepat waktu dan terpelihara dengan baik. Pada tahap ini, pemeriksaan representasi mengonfirmasi bahwa data entitas konsisten di seluruh catatan, dan pemeriksaan ketepatan waktu memastikan informasi diperbarui secara berkala dan tetap terkini. Pemeriksaan catatan siklus hidup dan lama memvalidasi bahwa catatan LEI historis dan aktif dikelola dengan benar.

Di GLEIF, kami membandingkan Model Kematangan Data tiga tingkat dengan kelas kabin penerbangan. Kualitas yang Diperlukan merupakan harapan mendasar bahwa standar minimum terpenuhi - mirip dengan sampai ke tujuan Anda dengan selamat. Kualitas yang Diharapkan mencerminkan pengalaman yang ditingkatkan, seperti kenyamanan dan layanan tambahan pada tiket kelas bisnis. Kualitas Unggul memberikan tingkat keandalan dan kecanggihan tertinggi, sebanding dengan kemewahan perjalanan kelas satu.

Mengapa Tingkat Kematangan 2 (Kualitas yang Diharapkan) penting?

Dengan memperkenalkan langkah-langkah jaminan mutu yang canggih, Kualitas yang Diharapkan memainkan peran penting dalam memperkuat integritas data dan memastikan kepercayaan dalam ekosistem keuangan.

Inilah alasannya mengapa hal ini penting:

  • Mencegah kesalahan data

Kerangka kerja kualitas terstruktur menghilangkan data entitas yang salah, tidak lengkap, atau tidak konsisten dari sistem keuangan global.

  • Memastikan kepatuhan terhadap peraturan

Mencapai Level Kualitas yang Diharapkan menunjukkan bahwa data LEI memenuhi tolok ukur kualitas penting, membuatnya sesuai untuk pelaporan peraturan, penilaian risiko keuangan, dan pengambilan keputusan bisnis yang terinformasi.

  • Mendorong perbaikan berkelanjutan

Struktur progresif Level Kematangan mendorong kemajuan berkelanjutan dalam akurasi data dan metodologi validasi. Misalnya, penerbit LEI yang mencapai Rate Kualitas yang Diharapkan pada Februari 2025 telah menunjukkan kinerja yang konsisten sejak Desember 2024. Kemajuan yang stabil ini mencerminkan upaya berkelanjutan menuju kualitas dan keandalan data yang lebih tinggi. Pada tahun 2024, kami stabil pada 50% penerbit LEI, secara konsisten mencapai kualitas yang disyaratkan, yang merupakan lompatan signifikan dibandingkan tahun 2020 dan 2021, saat hanya 22% dan 28% penerbit yang memenuhi tingkat kematangan ini.

  • Meletakkan dasar untuk keunggulan

Tingkat yang Diharapkan merupakan prasyarat untuk mencapai Tingkat Luar Biasa, standar kualitas data tertinggi. Tanpa terlebih dahulu mencapai Tingkat yang Diharapkan, integritas data penuh dan kepercayaan dalam sistem LEI tidak akan dapat tercapai.

Mengubah data menjadi peluang

Sebagai tolok ukur utama dalam keunggulan data LEI, Tingkat Kematangan 2 mendukung pendekatan perbaikan terstruktur dan berkelanjutan, memberdayakan Penerbit LEI untuk meningkatkan kualitas data dan meningkatkan kepercayaan, keakuratan, dan transparansi di seluruh ekosistem keuangan. Hal ini menguntungkan organisasi melalui peningkatan efisiensi operasional dan perbaikan mitigasi risiko sekaligus membantu mendukung pertumbuhan ekonomi dengan meningkatkan transparansi pasar dan memungkinkan perdagangan internasional yang lancar.

Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.



Baca semua posting Blog GLEIF sebelumnya >
Tentang penulis:

Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.


Tag untuk artikel ini:
Manajemen Data, Kualitas Data, Data Terbuka, Indeks LEI Global, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)