Anda hanya dapat mengelola apa yang Anda ukur

Pemeriksaan Kualitas Data

Saya dengan ini mengonfirmasikan bahwa saya telah membaca, memahami, dan menerima kebijakan privasi. Saya dengan ini mengonfirmasikan bahwa daya yang saya ketikkan dan klik dapat dikirimkan ke pemilik jaringan sosial, serta disimpan dan secara elektonik diproses oleh mereka.

Dalam dialog yang erat dengan Komite Pengawasan Peraturan (ROC) LEI dan organisasi penerbit LEI, GLEIF telah menetapkan serangkaian kriteria kualitas yang dapat diukur untuk memperjelas konsep kualitas data relatif terhadap populasi LEI. Dalam hal ini, standar yang dikembangkan oleh Organisasi Internasional untuk Standardisasi telah digunakan. Dengan menetapkan serangkaian kriteria kualitas yang jelas, GLEIF telah menetapkan tolok ukur yang transparan dan objektif untuk menilai tingkat kualitas data dalam Sistem LEI Global.

Pemeriksaan Kualitas Data GLEIF memastikan bahwa data referensi yang diberikan sesuai dengan Aturan Transisi dan Validasi Status saat ini di Sistem LEI Global. Pemeriksaan ini telah ditentukan berdasarkan format File Data Umum (CDF).

Karakteristik setiap Pemeriksaan Kualitas Data ditentukan oleh kriteria kualitas, tingkat kematangan, niat, dan deskripsi formal yang berisi prasyarat dan kondisi.

Rangkaian pemeriksaan ini disebut Penetapan Aturan. Setiap pemeriksaan bertipe 'Jika X, maka Y', yaitu X digambarkan sebagai prasyarat pemeriksaan dan Y adalah kondisi pemeriksaan. Jika catatan, hubungan, atau pengecualian tidak memenuhi prasyarat pemeriksaan, pemeriksaan ini 'tidak berlaku'. Jika melewati prasyarat dan masuk ke kondisi dan nilainya tidak memenuhi Y, pemeriksaan dianggap 'gagal', jika tidak maka pemeriksaan dianggap 'lulus'.

• Niat
  Niat ditulis dalam bahasa sederhana dan merangkum tujuan Pemeriksaan Kualitas Data yang diberikan.
• Prasyarat
  Tidak semua Pemeriksaan Kualitas Data berlaku untuk semua Catatan LEI. Misalnya, beberapa Pemeriksaan Kualitas Data hanya berlaku untuk entitas dana, atau entitas aktif. Prasyarat setiap pemeriksaan menyaring Catatan LEI yang tidak berlaku untuk pemeriksaan tertentu.
• Kondisi
  Di setiap Pemeriksaan Kualitas Data, kondisi kegagalan tertentu yang tidak ambigu diterapkan. Kondisi ini hanya berlaku untuk Catatan LEI yang lulus prasyarat Pemeriksaan Kualitas Data yang diberikan.

---

Kategori Pemeriksaan

Pemeriksaan Kualitas Data juga dapat dikelompokkan dalam kategori, berdasarkan sifat dan jenis pengukurannya. Misalnya, pemeriksaan meta berfokus pada kriteria ketepatan waktu, mata uang, dan aksesibilitas, sedangkan pemeriksaan format sebagian besar diterapkan melalui format File Data Umum dan Skema XML yang disematkan. Pemeriksaan pada tingkat catatan diterapkan pada elemen bidang wajib dan opsional serta format sampul dan pemeriksaan kewajaran (misalnya rentang nilai).

---

Model Tingkat Kematangan

Untuk menentukan kualitas data Sistem LEI Global secara keseluruhan, GLEIF menggunakan model kematangan yang menilai kriteria kualitas yang ditentukan. Berdasarkan jenis pemeriksaan yang terkait dengan kategori yang berbeda, setiap pemeriksaan ditugaskan ke satu Tingkat Kematangan. Tingkat kematangan yang Sangat Baik dan yang Diharapkan hanya dapat dicapai jika semua tingkat yang lebih rendah benar-benar terjamin.

---

Kriteria Kualitas Data

Dengan menetapkan seperangkat kriteria kualitas tersebut, GLEIF telah membentuk tolok ukur yang transparan dan objektif untuk menilai tingkat kualitas data dalam Sistem LEI Global.

Kriteria Kualitas	Definisi
Akurasi	Sejauh mana data terbebas dari kesalahan yang dapat diidentifikasi / tingkat kesesuaian elemen data atau kumpulan data ke sumber otoritatif yang dianggap benar atau tingkat data dengan benar mewakili kebenaran tentang objek dunia nyata
Aksesibilitas	Sejauh mana item data yang mudah diperoleh dan legal untuk diakses dengan perlindungan dan kontrol yang kuat dibangun ke dalam proses
Kelengkapan	Sejauh mana semua kemunculan data yang diperlukan diisi
Keberlakuan	Sejauh mana data diperbarui (suatu nilai datum dianggap terbaru jika diperbarui pada titik waktu tertentu, dan dianggap usang jika diperbarui pada waktu sebelumnya, tetapi isinya tidak benar di waktu kemudian)
Konsistensi	Sejauh mana sepotong data unik memiliki nilai yang sama di beberapa kumpulan data
Mata Uang	Tingkat kesesuaian dengan aturan hubungan data yang ditentukan (misalnya, integritas referensial kunci primer/asing)
Integritas	Tingkat kesesuaian dengan aturan hubungan data yang telah ditentukan (mis., integritas referensial kunci primer/asing)
Asal	Riwayat atau asal usul nilai properti
Representasi	Karakteristik Kualitas Data yang membahas format, pola, keterbacaan, dan kegunaan data untuk penggunaan yang dimaksudkan
Ketepatan waktu	Sejauh mana data tersedia saat dibutuhkan / konsep kualitas data yang melibatkan apakah data mutakhir dan tersedia dalam kerangka waktu yang bermanfaat; ketepatan waktu ditentukan oleh cara dan konteks ketika data digunakan
Keunikan	Sejauh mana semua nilai yang berbeda dari elemen data hanya muncul sekali
Validitas	Ukuran kesesuaian nilai data dengan kumpulan nilai domainnya (yaitu, kumpulan nilai yang diizinkan atau rentang nilai)