Apprentissage automatique : un nouvel outil open source développé par la GLEIF et Sociovestix Labs permet aux organisations du monde entier de détecter et de normaliser automatiquement les formes juridiques

Le nouvel outil d'apprentissage automatique a réussi le test de J.P. Morgan, lequel évalue actuellement son intégration dans son pipeline de données

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Je confirme par les présentes avoir lu et compris et accepter la politique de confidentialité. Je confirme par les présentes que les données que j'ai saisies et sur lesquelles j'ai cliquées pourraient être transmises à des propriétaires de réseaux sociaux et sauvegardées et faire l'objet d'un traitement électronique par ceux-ci.

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Fidèle à son objectif de renforcer la disponibilité de données d'identification d'entité ouvertes, précises et pertinentes dans le monde entier, la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) s'est associée avec Sociovestix Labs pour créer un outil d'apprentissage automatique qui reconnaît la forme juridique d'une entité, et automatise l'attribution du code de la forme juridique de l'entité (ELF) correspondant. La « Liste de codes de formes juridiques d’entités », fondée sur la norme ISO 20275 « Services financiers - Formes juridiques des entités (ELF) », attribue à chaque forme juridique d’entité un code alphanumérique unique de 4 caractères.

La forme juridique d'une entité est un élément clé de la vérification et du filtrage des identités des organisations. Cependant, la grande variété de formes juridiques d'entités au sein des juridictions, et entre elles, a compliqué la saisie d'une forme juridique sous forme de données structurées pour les grandes organisations. Le nouvel outil, formé à partir de la base de données composée de plus de deux millions d'identifiants d'entité juridique (LEI) de la GLEIF, permettra aux banques, aux sociétés d'investissement, aux entreprises, aux gouvernements et autres grandes organisations d'analyser rétrospectivement leurs données de référence, d'extraire la forme juridique du texte non structuré de la dénomination légale et appliquer uniformément un code ELF à chaque type d'entité, selon la norme ISO 20275.

Banque mondiale de niveau 1, J.P. Morgan a testé avec succès le nouvel outil et évalue actuellement son intégration dans son pipeline de données.

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