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La GLEIF enrichit son programme de gestion de qualité des données afin d'optimiser la transparence sur la qualité des données atteinte par le Global LEI System

Dans ses derniers rapports mensuels de qualité des données, la GLEIF a introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités qui permettent une analyse approfondie des performances


Auteur: Stephan Wolf

  • Date: 2017-12-05
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Une fonctionnalité essentielle qui différencie l'identifiant d'entité juridique (LEI) d'autres identifiants exclusifs réside dans la complète transparence que nous garantissons en ce qui concerne la qualité des données atteinte dans le Global LEI System. Cela passe par la publication des rapports mensuels suivants:

  • Les rapports globaux de qualité des données LEI confirment le niveau général de qualité des données obtenu dans le Global LEI System.
  • Les rapports de qualité des données des émetteurs de LEI analysent le niveau de qualité des données obtenu par chacune des organisations émettrices de LEI.

Avec les derniers rapports, publiés le 5 décembre 2017, la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) a introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités qui permettent une analyse approfondie des performances.

Le blog décrit les dernières améliorations du programme de gestion de qualité des données, conçu pour optimiser en permanence la qualité, la fiabilité et l'exploitabilité des données LEI. Cela permet aux acteurs de marché de bénéficier de la richesse des informations disponibles dans la base de données LEI.

Les liens vers les rapports mensuels et les autres documents de contexte figurent dans les ‘liens associés’ ci-dessous.

Nouveaux critères de qualité des données appliqués pour mesurer le niveau de qualité des données dans le Global LEI System

En résumé: le processus permettant de maintenir la qualité des données associées au LEI commence par l'enregistrement de l'entité. Lors de l'enregistrement automatique, l'entité qui s'enregistre doit fournir des données de référence exactes sur les LEI. L'organisation émettant le LEI (également dénommée ‘Unité opérationnelle locale’) doit ensuite vérifier les données de référence des LEI auprès de la source locale faisant autorité – un Registre des entreprises nationales, par exemple – et émettre un LEI conforme à la norme LEI.

Une fois qu'une entité juridique a obtenu un LEI, il sera publié conjointement aux données de référence de l'entité légale s'y rapportant par l'Unité opérationnelle locale ayant émis le LEI. Chaque Unité opérationnelle locale publie tous les jours des fichiers mis à jour comprenant les LEI qu'elle a émis ainsi que les données de référence s'y rapportant. La GLEIF met à disposition le Répertoire mondial des LEI, qui contient les enregistrements de LEI historiques et actuels, y compris les données de référence liées dans un répertoire central et officiel.

Notre objectif de gestion de la qualité des données est de fournir des données de référence sûres, ouvertes et fiables sur l'entité juridique et le LEI. Pour clarifier le concept de qualité des données concernant la population LEI, la GLEIF a défini, en étroite collaboration avec le Comité de surveillance réglementaire des LEI et les organisations émettrices de LEI, un ensemble de critères de qualité mesurables utilisant des normes développées par l'Organisation internationale de normalisation (ISO). Ils incluent des critères tels que l'exhaustivité, l'intégralité et l'intégrité des enregistrements de données associées au LEI. L'application d'un ensemble de critères de qualité définis crée un point de référence transparent et objectif permettant d'évaluer le niveau de qualité des données au sein du Global LEI System.

Avec ses rapports de qualité des données publiés le 5 décembre 2017, la GLEIF a introduit deux nouveaux critères de qualité des données:

  • Cohérence: Le degré auquel une même donnée dispose d'une valeur identique au travers de divers ensembles de données.
  • Actualisation: La mesure dans laquelle les données sont mises à jour; la valeur d'une donnée est à jour si elle correcte à un moment donné et elle est périmée si elle était correcte à un moment antérieur mais incorrecte ultérieurement.

Au total, nous avons défini 132 contrôles de qualité des données. Au moyen d'un logiciel développé par la GLEIF, les enregistrements de données associées au LEI mis à disposition par les organisations émettrices de LEI sont vérifiés en fonction des critères de qualité définis. La GLEIF envoie un rapport quotidien détaillant les résultats de l'évaluation de performance des organisations émettant les LEI.

La documentation mise à jour fournit des informations détaillées sur la méthodologie appliquée pour évaluer la qualité des données dans le Global LEI System

Le document ‘Établissement des règles en matière de qualité des données’ (Data Quality Rule Setting) identifie les contrôles effectués par rapport aux critères de qualité. Les conclusions de l'évaluation de qualité reprises dans les rapports mensuels sur la qualité des données de la GLEIF se basent sur les résultats de ces contrôles. En décembre 2017, la GLEIF a publié une version mise à jour du document, qui est à présent entièrement lisible de manière automatisée.

De plus, la GLEIF met à disposition un ‘Dictionnaire des rapports de qualité des données’ (Data Quality Report Dictionary) comprenant les rapports de qualité des données des émetteurs de LEI et le rapport global de qualité des données LEI, qui décrit l'application des critères de qualité des données en pratique. Toute partie intéressée est invitée à regarder comment les chiffres inclus dans les rapports mensuels sur la qualité des données sont calculés et comment les calculs sont mis en place. Des versions mises à jour de ces dictionnaires ont également été publiées en décembre 2017.

De nouvelles informations supplémentaires sont à présent disponibles dans les Rapports globaux de qualité des données LEI

Carte thermique par pays de qualité des données LEI (Rapport global de qualité des données LEI - novembre 2017)

Pour la première fois dans les rapports publiés le 5 décembre 2017, qui évaluent la qualité des données globale dans le Global LEI System au 30 novembre 2017, les Rapports globaux de qualité des données LEI fournissent les informations suivantes, nouvelles ou existantes:

  • Le Score total de qualité des données du LEI pendant la période de rapport. Le score représente le pourcentage de tous les enregistrements de données associées au LEI ayant obtenu de bons résultats dans le cadre des contrôles réalisés pour déterminer si les enregistrements satisfont les critères de qualité définis pendant la période de rapport.
  • Les progrès réalisés concernant l'optimisation continue de la qualité des données dans le Global LEI System en fonction du Score total de qualité des données du LEI. Nouveau: Le score le plus haut et le plus bas des émetteurs de LEI atteint dans la période du rapport est inclus.
  • Nouveau: Le Score total de qualité des données atteint par pays pendant la période de rapport. Les rapports disposent également d'une carte thermique mondiale par pays de qualité des données LEI.
  • Les résultats des contrôles par la GLEIF des enregistrements de données associées au LEI en fonction des critères de qualité mis en œuvre, c.-à-d. le pourcentage d'enregistrements ayant réussi les tests. Nouveau: Les rapports identifient le nombre de contrôles insatisfaisants par critère de qualité des données et le total des enregistrements LEI concernés.
  • Le pourcentage d'enregistrements de données associées au LEI satisfaisant les exigences de niveaux spécifiques de maturité. Le graphique des niveaux de maturité sur le côté droit du rapport qui montre les résultats concernant les niveaux de maturité suivants: Niveau 1 – « Qualité requise » (doit correspondre à 100 % de tous les enregistrements de données) ; Niveau 2 – « Qualité attendue » (doit correspondre à 100 %) ; Niveau 3 – « Excellente qualité » (plus la qualité est élevée, mieux c'est). Nouveau: Les niveaux de maturité des mois précédents sont affichés comme une tendance.
  • Nouveau: Informations sur les données de ‘Niveau 2’, les doublons et les contestations pour la période du rapport. Pour les informations de contexte: En mai 2017, le processus visant à améliorer la base de données LEI en incluant les données de Niveau 2 pour répondre à la question ‘qui appartient à qui’ a commencé. Ces données permettent l'identification des sociétés mères directes et ultimes d'une entité juridique et vice versa afin que les entités appartenant à des sociétés individuelles puissent faire l'objet de recherches. La section ‘doublons’ du rapport identifie les problèmes suivants: Selon la politique en vigueur, une entité juridique ne doit avoir qu'un seul LEI. S'il ressort, par exemple, qu'une entité juridique a trois LEI, alors deux d'entre eux devront être marqués comme doublons. Les doublons de LEI sont marqués dans le répertoire mondial des LEI, avec le statut d'enregistrement. La fonctionnalité de contestation centrale mise à disposition par la GLEIF étend la capacité de déclencher des mises à jour des données relatives au LEI à toutes les parties intéressées.
  • Nouveau: La section ‘Les 5 principaux contrôles insatisfaisants’ identifie les contrôles de qualité des données effectués par la GLEIF qui renvoient le plus grand nombre d'enregistrements de LEI n'ayant pas satisfait à ces contrôles. Dans le rapport, le type de contrôles de qualité des données est indiqué par un chiffre. Le document ‘Établissement des règles en matière de qualité des données’ indique quel contrôle particulier correspond au chiffre indiqué dans le rapport.

Le Rapport global de qualité des données LEI publié le 5 décembre 2017 montre que le score total de qualité des données est resté supérieur à 99 pour cent, même si plus de 100 000 LEI ont été émis en novembre 2017 et que l'évaluation a été effectuée sur la base de règles nouvelles et plus strictes.

En 2017, nous avons prouvé que les résultats de cohérence et de vraisemblance des données avait été amélioré, malgré que le nombre de LEI nouvellement émis soit dix fois plus important qu'en 2016. Le programme de gestion de la qualité des données de la GLEIF garantit que le LEI reste la norme la mieux adaptée pour fournir des données ouvertes et fiables permettant de gérer l'identification des entités juridiques de façon unique.

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À propos de l’auteur:

Stephan Wolf a occupé le poste de PDG de la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) de 2014 à 2024. Depuis mars 2024, il a dirigé le Conseil consultatif de l'industrie (IAB) de la Chambre de commerce internationale (ICC) en soutien à l'initiative sur les normes numériques, la plateforme mondiale pour l'harmonisation, l'adoption et l'engagement en matière de normes du commerce numérique. Avant d'être nommé président, il était vice-président de l'IAB depuis 2023. La même année, il a été élu au conseil d'administration de la Chambre de commerce internationale (ICC) d'Allemagne.

Entre janvier 2017 et juin 2020, M. Wolf a été co-intervenant du Groupe de conseil technique FinTech de l'Organisation Internationale pour le Comité technique de normalisation 68 (ISO TC 68 FinTech TAG). En janvier 2017, M. Wolf a été nommé dans la liste des 100 meilleurs dirigeants dans Identity by One World Identity. Il possède une grande expérience dans la mise en place d'opérations de données et de stratégies de mise en œuvre globale. Tout au long de sa carrière, il a dirigé l'évolution de l'activité principale ainsi que des stratégies de développement produit. M. Wolf a cofondé IS Innovative Software GmbH en 1989, où il occupa d'abord le poste de directeur général. Il a ensuite été nommé porte-parole du comité de direction de son successeur, IS.Teledata AG. Cette société a finalement intégré Interactive Data Corporation, au sein de laquelle M. Wolf occupait le poste de Directeur technique. M. Wolf a obtenu un diplôme universitaire en administration des entreprises à la J. W. Goethe University, Francfort-sur-le-Main.


Balises pour cet article:
Gestion des données, Qualité des données, Rapports de gestion de la qualité des données de la GLEIF, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), Niveau 2/Données relationnelles (Qui appartient à qui), Données ouvertes, Normes