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Maschinelles Lernen: Neues Open Source Tool von GLEIF und Sociovestix Labs ermöglicht Organisationen weltweit automatisiert Rechtsformen zu erkennen und zu standardisieren
J.P. Morgan hat das neue Tool für maschinelles Lernen erfolgreich getestet und prüft derzeit dessen Integration in seine Datenpipeline
Die Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) hat in Zusammenarbeit mit Sociovestix Labs ein Machine Learning Tool entwickelt, das die spezifische Rechtsform eines Unternehmens erkennt und den entsprechenden Entity Legal Form (ELF) Code automatisch zuordnet. Die ELF Code Liste ist ISO-Standard 20275 'Financial Services - Entity Legal Forms (ELF)' und weist jeder Rechtsform einen eindeutigen alphanumerischen Code aus vier Zeichen zu.
Die Rechtsform eines Unternehmens ist eine entscheidende Komponente bei der Verifizierung und Überprüfung der Unternehmensidentität. Die große Vielfalt an Rechtsformen, die es innerhalb und zwischen verschiedenen Rechtssystemen gibt, hat es großen Organisationen jedoch erschwert, die Rechtsform als strukturierte Daten zu erfassen. Das neue Tool, ermöglicht Banken, Wertpapierfirmen, Regierungen und Organisationen jeglicher Größe eine Aktualisierung ihrer bestehenden Stammdaten und die einheitliche Zuweisung eines solchen ELF-Codes für jede Rechtsform. Das neue Tool nutzt die Legal Entity Identifier (LEI)-Datenbank von GLEIF mit mehr als zwei Millionen Datensätzen als Lerndatensatz und ermöglicht eine strukturierte, standardisierte und dadurch zugleich auch verbesserte Kategorisierung der juristischen Personen. Dabei extrahiert das Tool die Rechtsform aus dem unstrukturierten Text der Organisationsbezeichnung und weist einen ELF Code zu.
J.P. Morgan hat das neue Tool für maschinelles Lernen erfolgreich getestet und prüft derzeit dessen Integration in seine Datenpipeline.
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